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公开(公告)号：CN114138866A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111457444.4
申请日：2021-12-01
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06F16/2458 , G06N5/02
Abstract: 本发明属于数据挖掘技术领域，具体涉及一种高维数据的组合式关联规则挖掘算法及系统。本发明根据计算的样本集的分布系数（Distribution）和删除阈值（TrimThreshold），增加数据筛选过程，在挖掘初期删除出现频次低于删除阈值的样本，简化高维样本集的空间复杂度；通过构建样本关系表，并以此为基础构建样本全关系组合，以全关系组合代替原始样本集进行挖掘；联合用户设置的最小支持度和最小置信度挖掘关联规则，从而计算出较强的关联关系。得到的关联关系精度高，且冗余度小，本发明可用于面向高维数据挖掘相关度强的关联关系挖掘，提高了海量数据挖掘的精度和效率。
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