一种多用户移动感知与用户卸载关联匹配方法

    公开(公告)号:CN117676706A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311488800.8

    申请日:2023-11-09

    Abstract: 本发明涉及边缘计算技术领域,具体涉及一种多用户移动感知与用户卸载关联匹配方法,首先构建基于非正交多址(NOMA)技术的超密集网络边缘计算场景系统模型;其次针对用户的非线性移动特性,采用基于扩展卡尔曼滤波的多项式拟合算法进行轨迹预测;最后以提升所提模型最低卸载信干燥比为目标,设计一种基于广度优先搜索的用户‑基站卸载关联匹配算法,实现对微基站重叠覆盖区域内的用户与基站关联。本发明提出的用户‑基站卸载关联匹配方法考虑了用户动态运动的影响,因此更能逼近现实超密集网络边缘计算卸载的情况,同时通过扩展卡尔曼滤波对GPS测量的历史轨迹数据进行滤波,提升了历史轨迹数据的精确度。

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