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公开(公告)号：CN119474744A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411585313.8
申请日：2024-12-07
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/243 , G06F18/15 , G06F18/214
Abstract: 本发明提出了一种利用随机森林方法提高植被光学厚度（VOD）空间分辨率的新方法。该方法综合考虑了与VOD相关的动态和静态变量，如光学植被指数、地形参数、土壤湿度和降水等，并引入了植被光学厚度的记忆效应（滞后VOD）。通过这种方法，研究人员能够将基于多频辐射计的0.1°VOD数据降尺度至0.01°分辨率的VOD数据。研究表明，加入滞后VOD变量显著提升了模型的准确性。此外，使用归一化植被指数（NDVI）、增强植被指数（EVI）和叶面积指数（LAI）对降尺度后的0.01°VOD进行评估，结果显示其与这些光学植被指数的时空格局高度一致，并能较好地捕捉植被的时空动态特征。
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