公开(公告)号：CN110738685B

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN201910864988.9

申请日：2019-09-09

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 林彬 ,  郑浩岚 ,  罗旋 ,  王华通 ,  陈华舟

IPC: G06T7/246 ,  G06T7/90 ,  G06T5/40

Abstract: 本发明涉及一种融合颜色直方图响应的时空上下文跟踪方法，以时空上下文跟踪框架为基础，在目标中心预测时引入了颜色直方图模型，并在响应层与时空上下文模型相融合，从而弥补时空上下文模型特征表达能力薄弱的缺点，实现更准确和稳定的目标定位。本发明在目标形变、运动模糊等不同跟踪场景的测试中所展现的跟踪效果相比于原时空上下文跟踪方法均有大幅提升，且在通用的PC机硬件条件下平均跟踪速度能够达到134帧/秒，具有较强的实际应用价值。

公开(公告)号：CN110738685A

公开(公告)日：2020-01-31

申请号：CN201910864988.9

申请日：2019-09-09

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 林彬 ,  郑浩岚 ,  罗旋 ,  王华通 ,  陈华舟

IPC: G06T7/246 ,  G06T7/90 ,  G06T5/40

Abstract: 本发明涉及一种融合颜色直方图响应的时空上下文跟踪方法，以时空上下文跟踪框架为基础，在目标中心预测时引入了颜色直方图模型，并在响应层与时空上下文模型相融合，从而弥补时空上下文模型特征表达能力薄弱的缺点，实现更准确和稳定的目标定位。本发明在目标形变、运动模糊等不同跟踪场景的测试中所展现的跟踪效果相比于原时空上下文跟踪方法均有大幅提升，且在通用的PC机硬件条件下平均跟踪速度能够达到134帧/秒，具有较强的实际应用价值。