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公开(公告)号：CN111680926A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010525517.8
申请日：2020-06-10
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/20 , G06F16/2457 , G09B7/02
Abstract: 本发明涉及大数据预警技术领域，且公开了一种基于大数据的学生思政状况预警方法，包括以下步骤：S1：在个人信息单元进行完成实名认证，完成实名认证后进行答题，答题结束后将答案结果传递给数据处理单元；S2：数据处理单元在WIFI通讯模块的支持下获取大数据单元提供的数据支持，对用户提供的答题进行快速对比分析获取结果；S3：评分单元对获取的数据结果进行评分，同时得到用户详细思政状况；S4：预警补救跟踪单元对出现预警状况的用户进行及时的预警补救跟踪补救。该基于大数据的学生思政状况预警方法，能够解决目前对学生思政评判工作量大，不利于对学生的思政状况进行预警系统的问题。
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公开(公告)号：CN111191859A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN202010122501.2
申请日：2020-02-27
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种考研预测方法及系统，包括以下步骤：在云端服务器构建考研预测模型；在智能终端上安装成绩录入系统；学生录入大学考试成绩；将学生的大学考试成绩发送至云端服务器；云端服务器对学生的大学考试成绩进行预测，并将考研预测结果返回智能终端显示。通过在云端服务器构建考研预测模型，并且通过智能终端录入学生的大学考试成绩，将大学考试成绩发送至考研预测模型进行预测，避免了人工处理，能够大大降低成本，提高处理效率和预测的准确性，降低出错概率；同时，通过考研预测模型得到预测结果后，将预测结果返回智能终端进行显示，能够让学生比较直观地了解本人通过考研的概率，从而决定是否参加考研，对于学生具备参考价值。
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公开(公告)号：CN211628270U
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202020216940.5
申请日：2020-02-27
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本实用新型公开了一种考研预测系统，所述系统包括智能终端和云端服务器，所述智能终端与云端服务器连接，所述云端服务器包括云存储模块，所述云存储模块用于存储考研预测模型，所述智能终端包括成绩录入系统，所述成绩录入系统用于学生录入大学考试成绩。通过在云端服务器构建考研预测模型，并且通过智能终端录入学生的大学考试成绩，将大学考试成绩发送至考研预测模型进行预测，避免了人工处理，能够大大降低成本，提高处理效率和预测的准确性，降低出错概率；同时，通过考研预测模型得到预测结果后，将预测结果返回智能终端进行显示，能够让学生比较直观地了解本人通过考研的概率，从而决定是否参加考研，对于学生具备参考价值。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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