-
公开(公告)号：CN114004369A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111124714.X
申请日：2021-09-25
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的学生行为分析方法，包括4个步骤：S1数据采集：将校园管理系统如一卡通管理系统、图书馆系统等系统数据上传至数据库；S2数据标准化:对采集到的数据按照规范化、正规化和归一化的方法得到标准数据；S3聚类模型训练:将经过数据处理后的数据送入聚类模型进行训练，得出学生各种行为的聚类结果；S4异常行为判定：对学生的各种行为通过SVM算法进行异常分析。本发明提供的一种基于机器学习的学生行为分析方法，可以通过学生的校园数据对学生行为进行细分，并判定是否为异常行为，实现学生行为智能分析的过程，有效提高学生管理工作人员的效率。
Search Results
1
records
(took 0.013 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
