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公开(公告)号：CN110263504A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910378050.6
申请日：2019-05-08
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种差分进化算法的可逆数据库水印的嵌入和提取方法。首先，利用边缘检测算子提取版权图像的边缘特征点，生成二进制比特序列指导水印的嵌入。对需要嵌入水印的数据库进行分块处理，将每个数据的属性列和元组个数作为坐标索引，选取每个数据块中一定个数的点集作为待嵌入点集。然后，在每个分块上运用差分进化算法，对初始个体，用适应度函数判断种群个体的好坏，通过变异、交叉和选择多次迭代之后选出最优的个体最为嵌入位置。为每一个分块随机生成水印序列，在水印嵌入阶段，对最优位置进行反复嵌入。最后，对嵌入成功的数据库进行模拟攻击来检测方法的鲁棒性。实验结果表面，该方法可有效提高数据库水印的不可见性和鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104217287A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410437295.9
申请日：2014-08-30
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于空闲矩阵的多约束无等待混合流水调度建模方法。首先进行约束预处理：对于存在跳过处理单元约束，可将该任务在该单元上的处理时间设置为0；对于存在先序或禁止转换约束，则在计算目标函数值时附加一个很大的惩罚项；对于存在顺序依赖的准备时间，准备时间加入前一任务处理时间之后。其次，对于具有并行机的阶段，采用基于甘特图的软压缩调整方法进行处理，构造出空闲矩阵。最后，以空闲矩阵为基础，根据调度目标构造出调度模型。该方法将一个具有上述复杂约束的无等待混合流水调度问题转化为一个不带约束的普通的无等待流水调度问题，再基于空闲矩阵建立调度模型，从而降低了模型的复杂性和求解难度。
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公开(公告)号：CN103577730A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201310573694.3
申请日：2013-11-15
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种整数小波变换的可逆数据库水印的嵌入和提取方法。从数据库载体中，伪随机选取数值型属性值形成数据集，对该集分成大小相同数据子集，即形成数据组；根据溢出预防机制，确定数据组所属类型组；进一步对不同类型的数据组分别采用水印隐藏模型将不同强度的水印嵌入到数据组的小波域中，形成水印数据库；最后通过判断表达式奇偶性来提取水印且对水印载体系数向量在正交向量组形成空间里逆向平移以恢复数据库载体。本发明将水印信息能均匀地分布到数据库数据的各个部分，达到弱化水印信息对数据库的影响及提高水印不可见性和鲁棒性的目的，适用于特定数据库版权和完整性保护。
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公开(公告)号：CN103577730B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310573694.3
申请日：2013-11-15
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种整数小波变换的可逆数据库水印的嵌入和提取方法。从数据库载体中，伪随机选取数值型属性值形成数据集，对该集分成大小相同数据子集，即形成数据组；根据溢出预防机制，确定数据组所属类型组；进一步对不同类型的数据组分别采用水印隐藏模型将不同强度的水印嵌入到数据组的小波域中，形成水印数据库；最后通过判断表达式奇偶性来提取水印且对水印载体系数向量在正交向量组形成空间里逆向平移以恢复数据库载体。本发明将水印信息能均匀地分布到数据库数据的各个部分，达到弱化水印信息对数据库的影响及提高水印不可见性和鲁棒性的目的，适用于特定数据库版权和完整性保护。
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公开(公告)号：CN103632335B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201310718013.8
申请日：2013-12-23
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种链式向量空间隐藏模型的图像无损信息隐藏方法。对原始灰度图像载体互不重叠的划分形成图像块，对每个图像块进行整型小波变换取出其高频系数降维形成一维向量；该向量投影到A向量空间中，调整其系数值生成新向量，实现信息隐藏；然后将该新向量投影到B向量空间中，调整其系数生成新向量，实现信息隐藏；该新向量投影到A向量空间中；如此循环，直到当前信息完全隐藏或者影响到含信息的图像块质量结束。本发明方法基于整数小波变换的频域技术特点，将水印信息能均匀地分布到图像中，达到弱化隐藏信息对图像视觉的影响及提高水印信息的鲁棒性目的，同时能将大量的信息隐藏到图像载体中，适用于图像的可重复利用地隐秘通信。
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公开(公告)号：CN103632335A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201310718013.8
申请日：2013-12-23
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种链式向量空间隐藏模型的图像无损信息隐藏方法。对原始灰度图像载体互不重叠的划分形成图像块，对每个图像块进行整型小波变换取出其高频系数降维形成一维向量；该向量投影到A向量空间中，调整其系数值生成新向量，实现信息隐藏；然后将该新向量投影到B向量空间中，调整其系数生成新向量，实现信息隐藏；该新向量投影到A向量空间中；如此循环，直到当前信息完全隐藏或者影响到含信息的图像块质量结束。本发明方法基于整数小波变换的频域技术特点，将水印信息能均匀地分布到图像中，达到弱化隐藏信息对图像视觉的影响及提高水印信息的鲁棒性目的，同时能将大量的信息隐藏到图像载体中，适用于图像的可重复利用地隐秘通信。
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