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公开(公告)号:CN114998625A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210702016.1
申请日:2022-06-20
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06V10/74 , G06V10/764 , G06V40/16
Abstract: 本发明公开了一种适用于口罩模式下的人脸识别在线通行系统,包括:环境捕捉模块、环境确定模块、口罩判断模块、采集模块、计算模块、比对模块、真人检测模块、系统优化模块和通行确定模块。本发明通过采集口罩模式下的人脸信息密集特征点或非口罩模式下的人脸信息基本特征点并进行计算,随后与人脸数据库进行比对,能有效改进现有人脸识别通行系统对口罩模式下的人脸识别困难的缺点;使用在线活体检测方法判定人脸识别行为是否为本人亲自操作,能有效防止他人利用当事人照片、模具等非真人物品蒙混过关;使用系统优化算法对系统进行优化,能显著提升检测速度,缩短识别与通行时间。本发明可广泛应用于安保通行、人脸考勤、身份核验等领域。
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公开(公告)号:CN115292385A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210940841.5
申请日:2022-08-07
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/26 , G06Q30/06
Abstract: 本发明公开了一种基于LOF算法的个性化定制订单异常检测系统,采用两道筛选机制,实现更为智能化的订单异常检测机制;通过对个性化订单的向量编码,依据订单之间的相似度矩阵,以满足智能化筛选机制,将与类群不相似的订单抛出;本发明所述个性化定制订单的异常检测系统拥有较强的安全性能,同时能够完成订单的智能化并抛出异常。在订单的异常筛选机制中,不满足生产条件的订单也可识别出。可广泛应用于定制行业,满足消费者定制需求,同时也能够为生产者的生产效力赋能。本发明能够有效地分辨出异常订单,同时可在各类定制服务行业广泛应用,进而满足用户所提交的消费者订单与生产者之间的统一协调。
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公开(公告)号:CN114862512A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210484028.1
申请日:2022-05-05
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于OPM模式的电子产品个性化定制系统。包括前台模块、后台模块和系统模块。前台模块主要为客户提供电子产品在线可视化交互;后台模块主要通过各种工具及算法实现本系统的核心功能;系统模块负责本系统的底层设施构建,制造业数据接入以及和现有企业系统的集成。本发明所述电子产品个性化定制系统能精准命中客户的需求痛点,满足客户的个性化定制需求;能将底层工厂的电子产品生产数据接入系统,并通过在线可视化技术将工厂电子产品的生产、装配流程及其3D可视化等信息生动具体地呈现给客户;能集成现有企业系统,实现企业相关人员对电子产品从定制到生产再到交付的整个流程的精准可控。
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公开(公告)号:CN115293610A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210970514.4
申请日:2022-08-12
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明提供的一种基于个性化定制的配件订单生成系统,包括获取模块、采集模块、特征模块、初始化模块、查询模块和生成模块;采用获取模块得到用户的个性化需求,并经过采集模块得到数据的关键信息;采用特征模块对各个配件商品进行数字特征表示,进而融合订单中上下配件商品之间的依赖关系,使用查询模块得到配件订单的各个配件相关性、以此减少系统响应时间,提高配件组合合理性,最后得到生成订单;该发明能够有效地组合出用户的个性化定制配件订单,同时可在各类定制服务行业广泛应用,进而满足用户所提交的个性化定制订单与生产者之间的协调,提高工厂制作效率,可广泛应用于零售业、电脑、汽车配件等领域,满足用户个性化定制业务需求。
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公开(公告)号:CN113648657A
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202110715458.5
申请日:2021-06-27
Applicant: 桂林理工大学
IPC: A63F13/57 , A63F13/577 , A63F13/803
Abstract: 本发明公开了一种基于游戏引擎技术及游戏设备的赛车游戏仿真平台。包括数据仓库模块、预处理模块、内部逻辑模块以及页面逻辑模块,其中内部逻辑模块包括:碰撞子模块、材质子模块、场景子模块、渲染子模块,页面逻辑模块包括:操作界面子模块、商城子模块。通过Unity游戏引擎技术、车辆转弯算法、车辆转弯算法、场景优化算法、场景优化算法等实现车辆转弯的真实模拟;实现逼真的场景、灯光、雨滴动态粒子效果;实现图形图像、赛车爆炸动画等方面的真实渲染效果。本发明所述赛车游戏仿真平台在玩家体验时能体现出较为真实的赛车体验,平台稳定性较好,设备接入以及操作较为简单,可通过USB接口外接游戏设备和显示器获得逼近现实的赛车操纵体验。
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公开(公告)号:CN115035345A
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202210716603.6
申请日:2022-06-23
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06V10/764 , G06N3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于改进蚁群优化算法的跨域高光谱图像分类技术。包括:预过滤模块、迭代求解模块和优化模块。其中,预过滤模块包括初始化子模块和特征选取子模块;迭代求解模块包括迭代搜索子模块、状态转移子模块、信息素更新子模块;优化模块包括基于优先级排序的蚁群策略子模块和基于精英蚂蚁的蚁群策略子模块。采用基于优先级排序的蚁群策略,使得后续的搜索过程能集中于前一次迭代中找到的全局最优解附近,从而获取两个场景更准确的特征子集;采用基于精英蚂蚁的蚁群策略以更高效地获取两个场景的最优特征子集,用于训练分类器;同时考虑源场景和目标场景的最优特征子集的整体分类精度,减弱光谱漂移的影响,以获得更高的图像分类精度。
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