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公开(公告)号：CN113505717B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202110809781.9
申请日：2021-07-17
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/46 , G06V10/74 , G06K9/62 , G06F16/535
Abstract: 本发明公开了一种基于人脸面部特征识别技术的在线通行系统。包括获取模块、采集模块、提取模块、初始化模块、计算模块、匹配模块、检测模块和优化模块。采用特征脸匹配算法，实现更高准确度的人脸识别；采用在线/离线活体检测服务，识别用户是否为真人，有效抵御照片、视频、3D模具等作弊工具；采用系统优化算法优化系统的空间和时间复杂度，减少系统响应时间，提高系统流畅度。本发明所述人脸面部特征识别系统可防止不法分子利用他人照片、视频、3D模具等工具进行作弊，能有效提高现有人脸识别系统的人脸识别准确度和通行效率，可广泛应用于金融业、零售业、安保通行等领域，满足身份核验、人脸考勤、闸机通行等业务需求。
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公开(公告)号：CN115222573A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210838037.6
申请日：2022-07-16
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06Q50/30 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于模拟退火BATA算法的弹性甩挂接驳运输系统，包括：问题确定模块、混合整数规划模型模块、模拟退火BATA算法模块、验证模块。其中，混合整数规划模型模块包括非线性混合整数规划模型子模块和线性混合整数规划模型子模块；模拟退火BATA算法模块包括初始解构建子模块和操作算子子模块。本发明通过考虑车辆的弹性工作时间，并基于模拟退火BATA算法对建立的线性混合整数规划模型进行求解，大大提高了牵引车利用率，降低了牵引车使用数量和固定成本，提高了车辆运输效率，有效减少了温室气体排放。故本发明可广泛应用于远距离货物运输等领域，开启低碳环保、高效型运输新篇章。
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公开(公告)号：CN113648657A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110715458.5
申请日：2021-06-27
Applicant: 桂林理工大学
IPC: A63F13/57 , A63F13/577 , A63F13/803
Abstract: 本发明公开了一种基于游戏引擎技术及游戏设备的赛车游戏仿真平台。包括数据仓库模块、预处理模块、内部逻辑模块以及页面逻辑模块，其中内部逻辑模块包括：碰撞子模块、材质子模块、场景子模块、渲染子模块，页面逻辑模块包括：操作界面子模块、商城子模块。通过Unity游戏引擎技术、车辆转弯算法、车辆转弯算法、场景优化算法、场景优化算法等实现车辆转弯的真实模拟；实现逼真的场景、灯光、雨滴动态粒子效果；实现图形图像、赛车爆炸动画等方面的真实渲染效果。本发明所述赛车游戏仿真平台在玩家体验时能体现出较为真实的赛车体验，平台稳定性较好，设备接入以及操作较为简单，可通过USB接口外接游戏设备和显示器获得逼近现实的赛车操纵体验。
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公开(公告)号：CN115035345A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210716603.6
申请日：2022-06-23
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06V10/764 , G06N3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于改进蚁群优化算法的跨域高光谱图像分类技术。包括：预过滤模块、迭代求解模块和优化模块。其中，预过滤模块包括初始化子模块和特征选取子模块；迭代求解模块包括迭代搜索子模块、状态转移子模块、信息素更新子模块；优化模块包括基于优先级排序的蚁群策略子模块和基于精英蚂蚁的蚁群策略子模块。采用基于优先级排序的蚁群策略，使得后续的搜索过程能集中于前一次迭代中找到的全局最优解附近，从而获取两个场景更准确的特征子集；采用基于精英蚂蚁的蚁群策略以更高效地获取两个场景的最优特征子集，用于训练分类器；同时考虑源场景和目标场景的最优特征子集的整体分类精度，减弱光谱漂移的影响，以获得更高的图像分类精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115063075A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210694003.4
申请日：2022-06-20
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种OPM原材料采购时机推荐方法。首先，获取产品零部件的历史价格和用户定制产品订单所需的对应零部件个数与种类，分别建立ARIMA预测模型和Holt‑Winters模型，基于熵权法确定两种预测模型的权系数，建立组合模型预测未来零部件的价格，获得产品所需的总价格的预测序列，根据预测价格和零部件选购、运输、组装周期及客户预定交货时间确定最佳购入零部件时间。本发明所提供的一种OPM原材料采购时机推荐方法，此方法能有效提高预测模型的预测精度，能够对产品零部件选购时期进行指导，能有效降低生产成本，提高企业利润。
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公开(公告)号：CN114997800A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210787267.4
申请日：2022-07-04
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的人脸识别智能签收系统。包括前端模块和后端模块。其中，前端模块包括：操作界面子模块、服务器子模块；后端模块包括：数据存储子模块、数据管理子模块、人脸识别子模块、物流签收子模块。针对传统物流行业的用户身份认证很容易被伪造的问题，本发明使用了一种深度可分离的卷积神经网络将人脸识别技术融入物流签收环节，可有效提升人脸识别智能签收系统的人脸识别准确度并减少取件时间，可有效提升物流签收的工作效率，支持人脸一键扫描取走包裹，可防止别人拿错包裹，有效防范风险，保证包裹的安全性。本发明可广泛应用于物流签收领域，可满足安全且快速的人脸识别取件的业务需求。
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公开(公告)号：CN114862512A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210484028.1
申请日：2022-05-05
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于OPM模式的电子产品个性化定制系统。包括前台模块、后台模块和系统模块。前台模块主要为客户提供电子产品在线可视化交互；后台模块主要通过各种工具及算法实现本系统的核心功能；系统模块负责本系统的底层设施构建，制造业数据接入以及和现有企业系统的集成。本发明所述电子产品个性化定制系统能精准命中客户的需求痛点，满足客户的个性化定制需求；能将底层工厂的电子产品生产数据接入系统，并通过在线可视化技术将工厂电子产品的生产、装配流程及其3D可视化等信息生动具体地呈现给客户；能集成现有企业系统，实现企业相关人员对电子产品从定制到生产再到交付的整个流程的精准可控。
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公开(公告)号：CN114998625A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210702016.1
申请日：2022-06-20
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06V10/74 , G06V10/764 , G06V40/16
Abstract: 本发明公开了一种适用于口罩模式下的人脸识别在线通行系统，包括：环境捕捉模块、环境确定模块、口罩判断模块、采集模块、计算模块、比对模块、真人检测模块、系统优化模块和通行确定模块。本发明通过采集口罩模式下的人脸信息密集特征点或非口罩模式下的人脸信息基本特征点并进行计算，随后与人脸数据库进行比对，能有效改进现有人脸识别通行系统对口罩模式下的人脸识别困难的缺点；使用在线活体检测方法判定人脸识别行为是否为本人亲自操作，能有效防止他人利用当事人照片、模具等非真人物品蒙混过关；使用系统优化算法对系统进行优化，能显著提升检测速度，缩短识别与通行时间。本发明可广泛应用于安保通行、人脸考勤、身份核验等领域。
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公开(公告)号：CN113505717A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110809781.9
申请日：2021-07-17
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/46 , G06K9/62 , G06F16/535
Abstract: 本发明公开了一种基于人脸面部特征识别技术的在线通行系统。包括获取模块、采集模块、提取模块、初始化模块、计算模块、匹配模块、检测模块和优化模块。采用特征脸匹配算法，实现更高准确度的人脸识别；采用在线/离线活体检测服务，识别用户是否为真人，有效抵御照片、视频、3D模具等作弊工具；采用系统优化算法优化系统的空间和时间复杂度，减少系统响应时间，提高系统流畅度。本发明所述人脸面部特征识别系统可防止不法分子利用他人照片、视频、3D模具等工具进行作弊，能有效提高现有人脸识别系统的人脸识别准确度和通行效率，可广泛应用于金融业、零售业、安保通行等领域，满足身份核验、人脸考勤、闸机通行等业务需求。
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