公开(公告)号：CN112840363B

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN201980058824.5

申请日：2019-09-10

Applicant: 格林伊登美国控股有限责任公司

Inventor： A·R·古维 ,  邰魏勋 ,  N·多西 ,  T·汉弗莱斯 ,  B·A·维卡索诺 ,  C·D·史密斯

IPC: G06Q10/04 ,  G06F16/2458 ,  G06F17/18 ,  G06F30/20 ,  H04M3/50 ,  H04M3/523 ,  G06Q10/0631

Abstract: 本发明提供了一种用于预测顾客行程应用程序中的工作负荷需求的系统和方法。使用来自行程分析的历史信息，可通过各个阶段聚合行程时刻。概率分布向量可针对连接该阶段的各种路径进行近似。此类概率分布的稳定性可通过统计方法来确定。在起始阶段应用时间序列预报算法之后，可通过递归算法来确定对通过该阶段进展的未来量的预测。一旦在每个阶段预报了未来量，就可估计未来工作负荷以进行资源的更好容量规划和调度来处理此类需求，从而沿着成本函数实现性能度量。

公开(公告)号：CN112840363A

公开(公告)日：2021-05-25

申请号：CN201980058824.5

申请日：2019-09-10

Applicant: 格林伊登美国控股有限责任公司

Inventor： A·R·古维 ,  邰魏勋 ,  N·多西 ,  T·汉弗莱斯 ,  B·A·维卡索诺 ,  C·D·史密斯

IPC: G06Q10/04 ,  G06F16/2458 ,  G06F17/18 ,  G06F30/20 ,  H04M3/50 ,  H04M3/523

Abstract: 本发明提供了一种用于预测顾客行程应用程序中的工作负荷需求的系统和方法。使用来自行程分析的历史信息，可通过各个阶段聚合行程时刻。概率分布向量可针对连接该阶段的各种路径进行近似。此类概率分布的稳定性可通过统计方法来确定。在起始阶段应用时间序列预报算法之后，可通过递归算法来确定对通过该阶段进展的未来量的预测。一旦在每个阶段预报了未来量，就可估计未来工作负荷以进行资源的更好容量规划和调度来处理此类需求，从而沿着成本函数实现性能度量。