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公开(公告)号：CN106062803B
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201480076446.0
申请日：2014-12-23
Applicant: 格林伊登美国控股有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种用于使用呼叫中心管理客户体验的系统和方法，该呼叫中心使用关于该客户的可用数据、呼叫中心的代理以及该呼叫中心代表的组织，从而识别与客户的附加对话/交互的机会并同时加入这些附加对话/交互并具有预计为该组织最大化结果的资源。处理器被配置为识别客户与呼叫中心之间的交互的明确意向和/或隐含意向。还识别与该明确意向和/或隐含意向相关的业务目标以用于确定该呼叫中心的当前性能并且识别任意性能差距。呼叫中心对象根据他们处理明确意向和/或隐含意向的能力以及被识别的性能差距被识别。被识别的对象中的可用的一个随后被选择用以将该交互路由到该对象。
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公开(公告)号：CN112840363B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN201980058824.5
申请日：2019-09-10
Applicant: 格林伊登美国控股有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06F16/2458 , G06F17/18 , G06F30/20 , H04M3/50 , H04M3/523 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明提供了一种用于预测顾客行程应用程序中的工作负荷需求的系统和方法。使用来自行程分析的历史信息，可通过各个阶段聚合行程时刻。概率分布向量可针对连接该阶段的各种路径进行近似。此类概率分布的稳定性可通过统计方法来确定。在起始阶段应用时间序列预报算法之后，可通过递归算法来确定对通过该阶段进展的未来量的预测。一旦在每个阶段预报了未来量，就可估计未来工作负荷以进行资源的更好容量规划和调度来处理此类需求，从而沿着成本函数实现性能度量。
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公开(公告)号：CN112840363A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201980058824.5
申请日：2019-09-10
Applicant: 格林伊登美国控股有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种用于预测顾客行程应用程序中的工作负荷需求的系统和方法。使用来自行程分析的历史信息，可通过各个阶段聚合行程时刻。概率分布向量可针对连接该阶段的各种路径进行近似。此类概率分布的稳定性可通过统计方法来确定。在起始阶段应用时间序列预报算法之后，可通过递归算法来确定对通过该阶段进展的未来量的预测。一旦在每个阶段预报了未来量，就可估计未来工作负荷以进行资源的更好容量规划和调度来处理此类需求，从而沿着成本函数实现性能度量。
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公开(公告)号：CN106062803A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201480076446.0
申请日：2014-12-23
Applicant: 格林伊登美国控股有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种用于使用呼叫中心管理客户体验的系统和方法，该呼叫中心使用关于该客户的可用数据、呼叫中心的代理以及该呼叫中心代表的组织，从而识别与客户的附加对话/交互的机会并同时加入这些附加对话/交互并具有预计为该组织最大化结果的资源。处理器被配置为识别客户与呼叫中心之间的交互的明确意向和/或隐含意向。还识别与该明确意向和/或隐含意向相关的业务目标以用于确定该呼叫中心的当前性能并且识别任意性能差距。呼叫中心对象根据他们处理明确意向和/或隐含意向的能力以及被识别的性能差距被识别。被识别的对象中的可用的一个随后被选择用以将该交互路由到该对象。
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