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公开(公告)号:CN103299339A
公开(公告)日:2013-09-11
申请号:CN201180064136.3
申请日:2011-12-08
Applicant: 株式会社日立制作所
CPC classification number: G06Q10/0633 , G06F19/00 , G06Q10/06311 , G06Q50/22
Abstract: 本发明涉及一种系统,使用将医疗关联业务的流程即工作流及各工作流步骤的信息与医疗信息建立关联地保存的医疗信息数据库,将工作流步骤分类为具备共通的医疗关联业务的步骤,生成具有由作为委托来源的父部门和作为委托目标的子部门识别的父子识别符和医疗信息的工作流步骤项目,基于工作流的临床指标计算工作流步骤项目的评价值、即工作流步骤评价值,并显示在画面上,由此,能够对基于工作流的工作流步骤项目的评价进行支援。
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公开(公告)号:CN102971763A
公开(公告)日:2013-03-13
申请号:CN201180032116.8
申请日:2011-06-24
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: G06Q50/22
CPC classification number: G06Q50/22 , G06F19/00 , G06Q10/06316 , G06Q10/103
Abstract: 本发明提供一种根据医疗相关业务的流程即工作流程对医疗信息进行共享和再利用的诊断治疗支持系统。使用与医疗信息关联地登记工作流程和各工作流程步骤的信息所得的医疗信息数据库,选择正在执行的工作流程之前执行的工作流程步骤,参照在选择出的工作流程步骤中登记的医疗信息,同时在正在执行的工作流程步骤中由医疗工作者输入信息,将所参照的医疗信息和所输入的信息与正在执行的工作流程步骤相关联地登记到医疗信息数据库中。
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公开(公告)号:CN104182450A
公开(公告)日:2014-12-03
申请号:CN201410212244.6
申请日:2014-05-20
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F19/324 , G06F17/30598 , G06F19/00 , G06F17/30595 , G06F17/30292 , G06F17/30342
Abstract: 一种信息结构化系统,将关于医疗的信息高效率地结构化。在本发明中,定期地从在因特网等公开的医学文献等的文本数据中,包罗性地提取分析视点候选。并且,将实际的临床数据中包含的病名、药剂、检查、手术等的数据与上述分析视点候选建立链接。这里,在上述分析视点候选中,混杂有在临床上重要者、包含提取错误、在临床上不重要者。为了将其区别,对上述链接进行加权。首先,在提取出分析视点候选的医学文献的证据的水平较高的情况下使权重变强。此外,在各病名的文献群中,计算分析视点候选的单词和关于药剂、检查、手术的单词的共现度,基于该共现度的大小,使上述链接的权重变强。
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公开(公告)号:CN104105441A
公开(公告)日:2014-10-15
申请号:CN201280069350.2
申请日:2012-12-21
Applicant: 株式会社日立制作所
CPC classification number: G06K9/4661 , A61B5/4244 , G06K2009/4666 , G06T7/0012 , G06T7/11 , G06T2207/20076 , G06T2207/30056
Abstract: 提供克服区域提取中的伪阳性的问题,基于支持更准确的区域提取的图像数据的解析处理的区域提取处理系统。为了决定用于提取目标区域的未知数参数,使用亮度分布解析部(105)。在亮度分布解析部(105)中,从亮度分布管理数据库(106)之中搜索目标区域的亮度分布类似、且提取容易的区域作为类似部位,由区域提取前处理部(107)提取类似部位的区域,根据基于区域提取结果所计算出的图像特征量来决定未知数参数的值。
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公开(公告)号:CN104395925B
公开(公告)日:2017-10-10
申请号:CN201380004874.8
申请日:2013-06-28
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: G06Q50/22
CPC classification number: G06F19/327 , G06F19/00 , G06F19/3443 , G06Q10/063 , G06Q50/22 , G16H40/20 , G16H50/70
Abstract: 在评价诊疗过程的价值时,不是以单纯的价格评价价值,而是追踪实施了该诊疗过程的患者的治疗行为,以过程整体所花费的成本评价价值。排除与所关注的诊疗过程没有关系的诊疗过程,对在临床上有意义的等质的组进行聚类,对每个等质的组群进行所关注的诊疗过程的评价。为此,使用医学知识提取部的输出结果,计算临床数据的重要度且输出关联数据,对临床数据的患者进行聚类,按被聚类的每个群输出临床指标和成本。
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公开(公告)号:CN104105441B
公开(公告)日:2016-01-13
申请号:CN201280069350.2
申请日:2012-12-21
Applicant: 株式会社日立制作所
CPC classification number: G06K9/4661 , A61B5/4244 , G06K2009/4666 , G06T7/0012 , G06T7/11 , G06T2207/20076 , G06T2207/30056
Abstract: 提供克服区域提取中的伪阳性的问题,基于支持更准确的区域提取的图像数据的解析处理的区域提取处理系统。为了决定用于提取目标区域的未知数参数,使用亮度分布解析部(105)。在亮度分布解析部(105)中,从亮度分布管理数据库(106)之中搜索目标区域的亮度分布类似、且提取容易的区域作为类似部位,由区域提取前处理部(107)提取类似部位的区域,根据基于区域提取结果所计算出的图像特征量来决定未知数参数的值。
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公开(公告)号:CN104395925A
公开(公告)日:2015-03-04
申请号:CN201380004874.8
申请日:2013-06-28
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: G06Q50/22
CPC classification number: G06F19/327 , G06F19/00 , G06F19/3443 , G06Q10/063 , G06Q50/22 , G16H40/20 , G16H50/70
Abstract: 在评价诊疗过程的价值时,不是以单纯的价格评价价值,而是追踪实施了该诊疗过程的患者的治疗行为,以过程整体所花费的成本评价价值。排除与所关注的诊疗过程没有关系的诊疗过程,对在临床上有意义的等质的组进行聚类,对每个等质的组群进行所关注的诊疗过程的评价。为此,使用医学知识提取部的输出结果,计算临床数据的重要度且输出关联数据,对临床数据的患者进行聚类,按被聚类的每个群输出临床指标和成本。
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公开(公告)号:CN103561656A
公开(公告)日:2014-02-05
申请号:CN201280024895.1
申请日:2012-05-21
Applicant: 株式会社日立制作所
CPC classification number: G06K9/4671 , A61B6/032 , A61B6/12 , A61B6/50 , A61B6/5217 , G06T7/0012 , G06T7/10 , G06T2207/10081 , G06T2207/30004 , G06T2207/30096
Abstract: 本发明涉及通过多个图像处理的组合而从图像内提取目标区域的技术,即使操作者不输入图像处理步骤,也能够自动地设定图像处理步骤。因此,在本发明中,根据到上次之前对处理对象图像适用的图像处理结果的履历,自动地决定下次以后执行的图像处理的内容。
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