公开(公告)号：CN120045370A

公开(公告)日：2025-05-27

申请号：CN202510063587.9

申请日：2025-01-15

Applicant: 柳州达迪通信技术股份有限公司

Inventor： 王德远 ,  陈刚 ,  秦小斐 ,  钟有平 ,  吴丽红 ,  栗鹏飞

IPC: G06F11/07 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/088 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种故障预测方法、装置、设备及存储介质，其中，故障预测方法将当前时刻下目标机房的环境数据和各个设备的运行数据对应的第一特征数据和第二特征数据输入具有全局模型、设备类型模型和设备个体模型的多级模型架构的故障预测模型中，输出故障预测结果，该故障预测结果包含目标机房宏观的环境数据预测结果对应的故障预测结果、目标设备类型对应的故障预测结果以及目标设备对应的故障预测结果，从而本发明的故障预测方法能够同时关注目标机房设备的宏观趋势和微观特性，在对机房系统整体安全进行预警的同时关注特定设备类型及特征设备的运行状态，提高了面对不同设备及多样复杂的机房环境时的故障预测准确性，具有较高的适应性。

公开(公告)号：CN119996174A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510143178.X

申请日：2025-02-10

Applicant: 柳州达迪通信技术股份有限公司

Inventor： 陈刚 ,  王德远 ,  秦小斐 ,  钟有平 ,  吴丽红 ,  栗鹏飞 ,  王玉芬

IPC: H04L41/0677 ,  H04L41/0631 ,  H04L41/046 ,  H04L41/16

Abstract: 本发明公开了IT数据网络故障根因定位方法、系统、装置及存储介质，方法包括：获取多维网络指标数据，对多维网络指标数据进行预处理和归一化处理，得到多维故障特征数据；构建基于DQN算法的智能代理，智能代理用于与模拟网络环境进行交互来学习网络故障模式；动态调整多维故障特征数据的权重矩阵，并通过智能代理对多维故障特征数据进行分层强化学习，得到网络故障根因。本发明提高了IT数据网络故障排查的效率和准确性，可应用于人工智能技术领域。

公开(公告)号：CN116600049A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310362978.1

申请日：2023-04-06

Applicant: 柳州达迪通信技术股份有限公司 ,  北京荣达千里科技有限公司

Inventor： 钟有平 ,  陈刚 ,  秦小斐 ,  吴丽红 ,  栗鹏飞 ,  韦海亮

IPC: H04M3/22

Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的电话机在线检测装置、方法、控制器及计算机存储介质，装置包括用户接口电路单元和FPGA处理单元，FPGA处理单元用于通过用户接口电路单元获取SHK信号，并向用户接口电路单元发送测试数字信号；用户接口电路单元用于将测试数字信号转化为模拟信号，并使模拟信号经过反向运算放大器电路、电话线接口和加减法运算放大电路，转化为反馈数字信号；FPGA处理单元用于确定电话线接口对应的电话线上是否连接有电话机，使本申请在无需使有额外的电路和设备即可实现在线检测功能，降低设备成本的同时，且可以在小体积的电话交换或传输设备上使用，进而有效进行电话机在线检测。

公开(公告)号：CN115775144A

公开(公告)日：2023-03-10

申请号：CN202211573203.0

申请日：2022-12-08

Applicant: 柳州达迪通信技术股份有限公司 ,  北京荣达千里科技有限公司

Inventor： 陈刚 ,  吴丽红 ,  陶正乐 ,  李旭荣 ,  王秋红 ,  刘飞

IPC: G06Q10/20 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2415

Abstract: 本发明公开了一种运维设备运行状态判断方法、系统、装置及存储介质，方法包括：基于运维设备的特征属性集和判断结果集，得到朴素贝叶斯分类器；获取所述特征属性集和所述判断结果集的运维设备历史数据，作为训练样本数据；根据所述训练样本数据，确定特征属性与判断结果的频率值分布集，作为所述朴素贝叶斯分类器的训练结果；根据所述朴素贝叶斯分类器的训练结果，基于运维设备上报的特征属性值，确定判断结果的类别。本发明基于朴素贝叶斯分类器，通过运维设备历史数据作为训练数据统计频率值分布，进而针对运维设备上报的特征属性值，实现准确、高效地确定判断结果，可广泛应用于运维设备技术领域。