公开(公告)号：CN109009091A

公开(公告)日：2018-12-18

申请号：CN201810462011.X

申请日：2018-05-15

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 孟明 ,  杨国雨 ,  佘青山 ,  马玉良 ,  罗志增

IPC: A61B5/0476

CPC classification number: A61B5/0476 ,  A61B5/7203

Abstract: 本发明提出了一种基于EEMD与DSS‑ApEn的脑电信号消噪方法。利用EEMD分解算法将含噪脑电信号分解为若干个内蕴模态函数IMF(Intrinsic Mode Functions)分量，滤除最高频分量后的IMF分量应用DSS分离出各独立源信号，再选择频谱近似熵最大的独立源信号作为去噪信号。本发明提出的消噪方法消噪后的脑电信号波形相对清晰，更重要的是原始信号的细节特征也被很好地保留下来。

公开(公告)号：CN109009091B

公开(公告)日：2021-02-19

申请号：CN201810462011.X

申请日：2018-05-15

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 孟明 ,  杨国雨 ,  佘青山 ,  马玉良 ,  罗志增

IPC: A61B5/372

Abstract: 本发明提出了一种基于EEMD与DSS‑ApEn的脑电信号消噪方法。利用EEMD分解算法将含噪脑电信号分解为若干个内蕴模态函数IMF(Intrinsic Mode Functions)分量，滤除最高频分量后的IMF分量应用DSS分离出各独立源信号，再选择频谱近似熵最大的独立源信号作为去噪信号。本发明提出的消噪方法消噪后的脑电信号波形相对清晰，更重要的是原始信号的细节特征也被很好地保留下来。