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公开(公告)号：CN115184085B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211107398.X
申请日：2022-09-13
Applicant: 暨南大学
IPC: G01N1/10
Abstract: 本发明属于采样设备技术领域，具体涉及一种微塑料采样装置，包括网箱和安装在所述网箱上的稳定翼，所述稳定翼的后端安装有襟翼，所述襟翼与所述稳定翼铰接连接；所述稳定翼上设有压力杠杆，所述襟翼与所述稳定翼之间设有扭力弹簧；所述扭力弹簧套接在所述襟翼与所述稳定翼铰接连接的铰接轴上，一端抵靠所述襟翼、另一端抵靠在所述压力杠杆的中部与底端之间；所述压力杠杆的底端与所述稳定翼铰接连接、顶端伸出所述稳定翼的上表面；所述压力杠杆的顶端设有阻力片，受阻时通过所述压力杠杆驱动所述襟翼向下翻转。本发明可以在不同流速、不同密度的水体下通过自动调节来维持网箱的当前位姿，使网箱保持在一个稳定的深度范围内。
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公开(公告)号：CN114548308A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210190955.2
申请日：2022-02-25
Applicant: 暨南大学
IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/74
Abstract: 本发明属于环境监测领域，其公开了一种识别持久性有机污染物的深度学习方法和装置。方法包括：针对待识别的化合物，提取多个分子描述符，分子描述符的数量大于等于分子描述符阈值，分子描述符阈值为2201；以预设方式对多个分子描述符进行排列，得到二维结构特征描述矩阵；使用预先训练完成的深度卷积神经网络模型对二维结构特征描述矩阵进行处理，确定待识别的化合物是否为持久性有机污染物。装置包括提取模块、得到模块和确定模块。通过本方案从而能提高对商业化学品中潜在的持久性有机污染物的识别精度，且极大拓展了该深度卷积神经网络模型的鲁棒性，使其可以更加快速有效的识别具有不同化学结构以及元素组成的复杂有机化合物。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116645540A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310361951.0
申请日：2023-04-04
Applicant: 暨南大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种识别化合物物化性质与结构特征的方法和装置，属于化学技术领域。方法包括获取训练集，训练集包括：多种化合物的结构特征和与化合物对应的标记目标物化性质；根据训练集对预先设置的初始深度卷积神经网络模型进行训练，得到分类用深度卷积神经网络模型；在模型训练过程中，采用通过导向反向传播算法和梯度加权类激活映射算法构建的观测器确定与标记目标物化性质相关的关键结构特征。装置包括训练集获取模块、模型得到模块和特征确定模块。本方案能更加快速有效的识别具有复杂化学结构和元素组成的化合物所具备的物理化学特性，从而能进一步辅助药品开发，新材料合成以及相关领域的发展，极大地降低识别成本，提高识别速度。
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公开(公告)号：CN116296581A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310573723.X
申请日：2023-05-22
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明属于环保技术领域，涉及一种用于深层水体的微塑料垂直采样装置，包括壳体、微塑料阻滞网和动力元件；所述壳体呈细长型，所述壳体第一端设有进水口和出水口、第二端封闭；所述壳体内沿长度方向设有并排的第一通路和第二通路，所述第一通路的第一端与所述进水口相通，所述第二通路的第一端与所述出水口相通，所述第一通路的第二端与所述第二通路的第二端相通于滤水口；所述微塑料阻滞网安装在所述滤水口上，用于阻滞微塑料；所述动力元件与所述出水口相连。本发明中微塑料不进入到动力元件内，且样本不易被扰动，具有采样准确、动力元件寿命长的特点。
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公开(公告)号：CN114548308B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202210190955.2
申请日：2022-02-25
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/74
Abstract: 本发明属于环境监测领域，其公开了一种识别持久性有机污染物的深度学习方法和装置。方法包括：针对待识别的化合物，提取多个分子描述符，分子描述符的数量大于等于分子描述符阈值，分子描述符阈值为2201；以预设方式对多个分子描述符进行排列，得到二维结构特征描述矩阵；使用预先训练完成的深度卷积神经网络模型对二维结构特征描述矩阵进行处理，确定待识别的化合物是否为持久性有机污染物。装置包括提取模块、得到模块和确定模块。通过本方案从而能提高对商业化学品中潜在的持久性有机污染物的识别精度，且极大拓展了该深度卷积神经网络模型的鲁棒性，使其可以更加快速有效的识别具有不同化学结构以及元素组成的复杂有机化合物。
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公开(公告)号：CN116296581B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202310573723.X
申请日：2023-05-22
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明属于环保技术领域，涉及一种用于深层水体的微塑料垂直采样装置，包括壳体、微塑料阻滞网和动力元件；所述壳体呈细长型，所述壳体第一端设有进水口和出水口、第二端封闭；所述壳体内沿长度方向设有并排的第一通路和第二通路，所述第一通路的第一端与所述进水口相通，所述第二通路的第一端与所述出水口相通，所述第一通路的第二端与所述第二通路的第二端相通于滤水口；所述微塑料阻滞网安装在所述滤水口上，用于阻滞微塑料；所述动力元件与所述出水口相连。本发明中微塑料不进入到动力元件内，且样本不易被扰动，具有采样准确、动力元件寿命长的特点。
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公开(公告)号：CN115184085A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202211107398.X
申请日：2022-09-13
Applicant: 暨南大学
IPC: G01N1/10
Abstract: 本发明属于采样设备技术领域，具体涉及一种微塑料采样装置，包括网箱和安装在所述网箱上的稳定翼，所述稳定翼的后端安装有襟翼，所述襟翼与所述稳定翼铰接连接；所述稳定翼上设有压力杠杆，所述襟翼与所述稳定翼之间设有扭力弹簧；所述扭力弹簧套接在所述襟翼与所述稳定翼铰接连接的铰接轴上，一端抵靠所述襟翼、另一端抵靠在所述压力杠杆的中部与底端之间；所述压力杠杆的底端与所述稳定翼铰接连接、顶端伸出所述稳定翼的上表面；所述压力杠杆的顶端设有阻力片，受阻时通过所述压力杠杆驱动所述襟翼向下翻转。本发明可以在不同流速、不同密度的水体下通过自动调节来维持网箱的当前位姿，使网箱保持在一个稳定的深度范围内。
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