公开(公告)号：CN109084943A

公开(公告)日：2018-12-25

申请号：CN201810742249.8

申请日：2018-07-09

Applicant: 暨南大学

Inventor： 余岭 ,  骆紫薇

IPC: G01M7/02 ,  G01N3/00 ,  G06F17/50

Abstract: 本发明公开了一种基于子空间投影与稀疏正则化的结构损伤识别方法，包括以下步骤：(1)在结构上布置加速度传感器用于记录结构响应信息；(2)在激励点布置力传感器，并分别对无损状态下的结构和损伤状态下的结构进行试验模态分析，提取结构模态信息；(3)建立灵敏度方程；(4)构造满足D-RIP条件的测量矩阵；(5)对灵敏度方程进行子空间投影；(6)引入l1范数正则化，建立结构损伤识别方程；(7)采用信号空间压缩采样匹配追踪算法求解识别方程；(8)引入损伤先验信息，合理化识别结果。本发明的方法可以有效地定位损伤以及量化损伤程度，同时有效地减少求解过程的计算成本，满足实际工程及时有效地评估结构健康状态的需要。

公开(公告)号：CN109084943B

公开(公告)日：2020-07-03

申请号：CN201810742249.8

申请日：2018-07-09

Applicant: 暨南大学

Inventor： 余岭 ,  骆紫薇

IPC: G01M7/02 ,  G01N3/00 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种基于子空间投影与稀疏正则化的结构损伤识别方法，包括以下步骤：(1)在结构上布置加速度传感器用于记录结构响应信息；(2)在激励点布置力传感器，并分别对无损状态下的结构和损伤状态下的结构进行试验模态分析，提取结构模态信息；(3)建立灵敏度方程；(4)构造满足D‑RIP条件的测量矩阵；(5)对灵敏度方程进行子空间投影；(6)引入l1范数正则化，建立结构损伤识别方程；(7)采用信号空间压缩采样匹配追踪算法求解识别方程；(8)引入损伤先验信息，合理化识别结果。本发明的方法可以有效地定位损伤以及量化损伤程度，同时有效地减少求解过程的计算成本，满足实际工程及时有效地评估结构健康状态的需要。