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公开(公告)号：CN116991969B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202310590928.9
申请日：2023-05-23
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/253 , G06F40/242 , G06F40/211
Abstract: 本发明公开了一种可配置语法关系的检索方法，包括获取待检索目标，待检索目标包括检索文本，将所述检索文本以句子为单位分割；基于检索词条列表与数据库进行正则匹配，输出符合正则匹配规则的全量词条；识别待检索目标中是否存在语法关系配置表，若有则提取所述语法关系配置表，若无则构建语法关系配置表；基于语法关系配置表与全量词条列表进行语法关系匹配，输出符合语法关系匹配规则的词条，获得最终匹配列表。本发明实施例的可配置语法关系的检索方法通过配置检索词本身的语法关系进行检索，并使用图算法进行实施，减少计算复杂度；具有更高的简便性和灵活性，不需要枚举模糊匹配部分的语法关系，适合语法关系更为复杂的句子。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117667979A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311679433.X
申请日：2023-12-08
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F16/242 , G06F16/2458 , G06F8/65
Abstract: 本申请提供了一种基于大语言模型的数据挖掘方法、装置、设备及介质，涉及数据挖掘技术领域。该数据挖掘方法包括：响应于目标对象在交互界面输入的交互信息，获取交互信息中目标信息获取需求对应的任务规划信息；调用预设知识库中与任务规划信息对应的数据挖掘模块采集与目标信息获取需求对应的待挖掘数据，利用数据挖掘模块挖掘与目标信息获取需求对应的目标信息；向目标对象反馈目标信息。本申请实施例能够通过大语言模型与预设知识库的交互实现目标信息的挖掘，有效克服OTA升级中对传统问卷范式的依赖，速度快，效率高，且人工成本低，适应了设备的快速迭代需求。
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公开(公告)号：CN116991969A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310590928.9
申请日：2023-05-23
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/253 , G06F40/242 , G06F40/211
Abstract: 本发明公开了一种可配置语法关系的检索方法，包括获取待检索目标，待检索目标包括检索文本，将所述检索文本以句子为单位分割；基于检索词条列表与数据库进行正则匹配，输出符合正则匹配规则的全量词条；识别待检索目标中是否存在语法关系配置表，若有则提取所述语法关系配置表，若无则构建语法关系配置表；基于语法关系配置表与全量词条列表进行语法关系匹配，输出符合语法关系匹配规则的词条，获得最终匹配列表。本发明实施例的可配置语法关系的检索方法通过配置检索词本身的语法关系进行检索，并使用图算法进行实施，减少计算复杂度；具有更高的简便性和灵活性，不需要枚举模糊匹配部分的语法关系，适合语法关系更为复杂的句子。
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公开(公告)号：CN118586764A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410690726.6
申请日：2024-05-30
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/00 , G06F16/41 , G06F16/435 , G06F16/44 , G06F16/432
Abstract: 本发明公开了一种用于海外平台新媒体国际传播影响力的评估系统，属于传播效果分析技术领域，包括：多数据平台集成模块、传播指标计算与存储模块、低代码操作界面、实时评估与反馈模块和可视化展示模块，用于采集社交媒体、新闻网站和视频平台的数据，生成原始数据集并进行量化处理后生成量化数据集，通过低代码技术，生成若干拖拽组件以及具备算法权重调节功能的功能配置单元，并根据用户选择的拖拽组件和功能配置单元，构建属于所述用户的评估模型，进而对所述用户选择的所述量化数据集进行量化评估，并进行可视化展示。本发明能够为海外新媒体国际传播影响力评估提供全面、深入、及时的评估，帮助对外传播机构制定更有效的国际传播策略。
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公开(公告)号：CN117667979B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202311679433.X
申请日：2023-12-08
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F16/242 , G06F16/2458 , G06F8/65 , G06F16/332 , G06F16/335 , G06N5/02 , G06N5/025
Abstract: 本申请提供了一种基于大语言模型的数据挖掘方法、装置、设备及介质，涉及数据挖掘技术领域。该数据挖掘方法包括：响应于目标对象在交互界面输入的交互信息，获取交互信息中目标信息获取需求对应的任务规划信息；调用预设知识库中与任务规划信息对应的数据挖掘模块采集与目标信息获取需求对应的待挖掘数据，利用数据挖掘模块挖掘与目标信息获取需求对应的目标信息；向目标对象反馈目标信息。本申请实施例能够通过大语言模型与预设知识库的交互实现目标信息的挖掘，有效克服OTA升级中对传统问卷范式的依赖，速度快，效率高，且人工成本低，适应了设备的快速迭代需求。
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公开(公告)号：CN116561317A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310600245.7
申请日：2023-05-25
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F16/35 , A61B5/16 , G06F40/126 , G06F18/214 , G06F16/9536
Abstract: 本发明涉及智能预测领域，尤其涉及基于文本导向的人格预测方法、标注方法、系统及设备。一种基于文本导向的人格预测方法，包括：获取用户的文本数据；将所述文本数据输入到人格预测模型中得到用户的人格预测画像；其中，所述人格预测模型包括多个预测子模型；所述预测子模型为基于一类人格训练数据对预训练模型进行训练得到；所述人格训练数据基于协同编码的数据标注任务得到。基于用户的文本导向预测用户的人格特征，使用多个用于检测一类人格特征的预测子模型分别对文本数据进行预测，进而综合得到用户的人格画像，兼顾了用户人格的复杂性，使预测更为准确，更加符合人格特征。
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