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公开(公告)号：CN111242993B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202010016355.5
申请日：2020-01-08
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于基材纹理图像和外观特征图像的物品真伪鉴别方法，步骤如下：拍摄真实物品和待鉴定物品的外观特征图像和基材纹理图像；利用真伪物品的外观特征的相似性，和物品基材纹理相对于外观特征的分布具有唯一性来表征物品基材的唯一性；利用真伪物品图像中的相似外观特征进行定位，选定真品和待鉴定物品图像中包含相似外观特征的两个区域，通过计算这两个区域内纹理图像的相关性来判别这两个图像的物品是否使用同一基材，从而进行真伪鉴别。本发明对物品基材纹理的分布特性没有要求，不管是随机分布还是条形纤维状等分布都可以鉴别；真实物品的图像和待鉴定物品的图像可以使用不同的拍摄装置在不同时间不同地点拍摄。
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公开(公告)号：CN111242993A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010016355.5
申请日：2020-01-08
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于基材纹理图像和外观特征图像的物品真伪鉴别方法，步骤如下：拍摄真实物品和待鉴定物品的外观特征图像和基材纹理图像；利用真伪物品的外观特征的相似性，和物品基材纹理相对于外观特征的分布具有唯一性来表征物品基材的唯一性；利用真伪物品图像中的相似外观特征进行定位，选定真品和待鉴定物品图像中包含相似外观特征的两个区域，通过计算这两个区域内纹理图像的相关性来判别这两个图像的物品是否使用同一基材，从而进行真伪鉴别。本发明对物品基材纹理的分布特性没有要求，不管是随机分布还是条形纤维状等分布都可以鉴别；真实物品的图像和待鉴定物品的图像可以使用不同的拍摄装置在不同时间不同地点拍摄。
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