-
公开(公告)号：CN117939635A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410045850.7
申请日：2024-01-11
Applicant: 暨南大学
IPC: H04W72/044 , H04W4/38 , H04W72/543
Abstract: 本发明公开了一种适用于工业物联网通信学习性能均衡的功率分配方案，该功率分配方案包括下述步骤：构建边缘智能工业物联网框架，搭建多个神经网络分类模型并进行预训练；根据IIoT设备产生的数据集类型对用户进行分组；获取IIoT设备采集到的不同类型的数据集，根据不同类型的数据集训练对应的神经网络分类模型；获取IIoT设备的信道状态信息，计算每个IIoT设备的上行通信的可达速率；构建每个神经网络分类模型对应的经验误差函数；构建优化问题并转换为凸问题，迭代求解得到功率分配的局部最优解；根据功率分配的局部最优解得到通信速率。本发明在保证了各通信设备的通信服务质量的同时，最大化了分类模型的分类准确度。
-
公开(公告)号：CN117858234B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202311749519.5
申请日：2023-12-18
Applicant: 暨南大学
IPC: H04W72/044 , H04B7/06
Abstract: 本发明公开了一种适用于高移动性场景的短包速率分割多址接入方法及系统，该方法包括下述步骤：将消息分割为公共消息和私有消息；公共消息编码合并为公共数据流，私有消息编码为各自私有数据流；选择各个数据流对应的波束赋形方案，基于瞬时信道矩阵计算波束赋形矩阵；根据用户移动速度和信道统计特征推导出遍历和速率闭式表达，通过闭式解选择最优的功率分配因子；将所有数据流分别乘上对应波束赋形矢量和功率分配因子，叠加所有信号作为发送信号由基站发送；接收端依次解码出用户公共数据流和私有数据流，重构得到用户所有信息。本发明能有效提升系统的和速率，同时考虑有限包长情况，在实现相同系统性能前提下降低端到端延迟，提高传输可靠性。
-
公开(公告)号：CN117939635B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410045850.7
申请日：2024-01-11
Applicant: 暨南大学
IPC: H04W72/044 , H04W4/38 , H04W72/543
Abstract: 本发明公开了一种适用于工业物联网通信学习性能均衡的功率分配方法，该功率分配方法包括下述步骤：构建边缘智能工业物联网框架，搭建多个神经网络分类模型并进行预训练；根据IIoT设备产生的数据集类型对用户进行分组；获取IIoT设备采集到的不同类型的数据集，根据不同类型的数据集训练对应的神经网络分类模型；获取IIoT设备的信道状态信息，计算每个IIoT设备的上行通信的可达速率；构建每个神经网络分类模型对应的经验误差函数；构建优化问题并转换为凸问题，迭代求解得到功率分配的局部最优解；根据功率分配的局部最优解得到通信速率。本发明在保证了各通信设备的通信服务质量的同时，最大化了分类模型的分类准确度。
-
公开(公告)号：CN117858234A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311749519.5
申请日：2023-12-18
Applicant: 暨南大学
IPC: H04W72/044 , H04B7/06
Abstract: 本发明公开了一种适用于高移动性场景的短包速率分割多址接入方法及系统，该方法包括下述步骤：将消息分割为公共消息和私有消息；公共消息编码合并为公共数据流，私有消息编码为各自私有数据流；选择各个数据流对应的波束赋形方案，基于瞬时信道矩阵计算波束赋形矩阵；根据用户移动速度和信道统计特征推导出遍历和速率闭式表达，通过闭式解选择最优的功率分配因子；将所有数据流分别乘上对应波束赋形矢量和功率分配因子，叠加所有信号作为发送信号由基站发送；接收端依次解码出用户公共数据流和私有数据流，重构得到用户所有信息。本发明能有效提升系统的和速率，同时考虑有限包长情况，在实现相同系统性能前提下降低端到端延迟，提高传输可靠性。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.018 seconds)
