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公开(公告)号：CN115705493A
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202110917132.0
申请日：2021-08-11
Applicant: 暨南大学
IPC: G06N5/00 , G06N3/084 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征注意力神经网络的图像去雾建模方法，涉及图像处理领域，包括步骤：获取原始图像、预处理图像并裁剪成预定大小；利用多特征注意力块对原始图像、预处理图像进行编码得到特征图；将原始图像、预处理图像中的有雾输入图像输入到构建的图像去雾网络模型中，经过图像去雾网络，得到去雾生成图；有雾图像输入到图像去雾网络模型得到去雾图像。本发明利用真实无雾图像结合有雾图像经过去雾网络得到的去雾图像，通过VGG19网络计算感知损失，并以一定比例结合感知损失和内容损失，二者一起作用于神经网络，指明了网络优化的方向，保留了特征提取的优势，有效的提高了图像去雾的真实性。
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