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公开(公告)号：CN106295965B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN201610617184.5
申请日：2016-07-29
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06K17/00 , G06Q50/10
Abstract: 本发明公开了一种基于互联网的垃圾分类回收方法、系统及垃圾分类终端机，所述系统包括垃圾分类终端机、清洁工人专用扫码设备、用户端、系统管理员端、垃圾回收运营管理平台和远程服务器，垃圾分类终端机、清洁工人专用扫码设备、用户端、系统管理员端和垃圾回收运营管理平台分别通过互联网与远程服务器相连；本发明在社区放置垃圾分类终端机和分类垃圾箱；用户使用垃圾分类终端机打印能唯一标识用户投放垃圾行为的条码标签，将其粘贴在垃圾袋上，分类垃圾箱扫描条码标签打开对应盖板的电控锁进行投放；清洁工人使用专用设备扫描条码标签，检查后将检查结果上传信息到远程服务器，将垃圾分类投放正确与否与用户积分和清洁工人工业积分相关联。
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公开(公告)号：CN119888302A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411718099.9
申请日：2024-11-27
Applicant: 暨南大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例提供一种图像安全检测方法。该方法包括：获取目标图像；将目标图像输入至图像检测模型中，得到第一概率，第一概率为目标图像属于生成式图像的概率；图像检测模型是根据第一样本图像和第一标签进行训练得到的；将目标图像输入至目标检测模型中，得到至少一个对象各自对应的第二概率，至少一个对象为目标图像中的对象，第二概率为对应的对象属于生成式对象的概率；目标检测模型是根据第二样本图像和第二标签进行训练得到的；根据第一概率和至少一个对象各自对应的第二概率，确定目标图像的类型，目标图像的类型为生成式图像或者非生成式图像。本申请的方案提高了对目标图像进行安全检测的精确度。
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公开(公告)号：CN106295965A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610617184.5
申请日：2016-07-29
Applicant: 暨南大学
CPC classification number: G06Q10/06312 , G06K17/0025 , G06Q50/10
Abstract: 本发明公开了一种基于互联网的垃圾分类回收方法、系统及垃圾分类终端机，所述系统包括垃圾分类终端机、清洁工人专用扫码设备、用户端、系统管理员端、垃圾回收运营管理平台和远程服务器，垃圾分类终端机、清洁工人专用扫码设备、用户端、系统管理员端和垃圾回收运营管理平台分别通过互联网与远程服务器相连；本发明在社区放置垃圾分类终端机和分类垃圾箱；用户使用垃圾分类终端机打印能唯一标识用户投放垃圾行为的条码标签，将其粘贴在垃圾袋上，分类垃圾箱扫描条码标签打开对应盖板的电控锁进行投放；清洁工人使用专用设备扫描条码标签，检查后将检查结果上传信息到远程服务器，将垃圾分类投放正确与否与用户积分和清洁工人工业积分相关联。
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公开(公告)号：CN206097165U
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201620828004.3
申请日：2016-07-29
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本实用新型公开了一种基于互联网的垃圾分类回收系统及垃圾分类终端机，所述系统包括垃圾分类终端机、清洁工人专用扫码设备、用户端、系统管理员端、垃圾回收运营管理平台和远程服务器，垃圾分类终端机、清洁工人专用扫码设备、用户端、系统管理员端和垃圾回收运营管理平台分别通过互联网与远程服务器相连；本实用新型在社区放置垃圾分类终端机和分类垃圾箱；用户使用垃圾分类终端机打印能唯一标识用户投放垃圾行为的条码标签，将其粘贴在垃圾袋上，分类垃圾箱扫描条码标签打开对应盖板的电控锁进行投放；清洁工人使用专用设备扫描条码标签，检查后将检查结果上传信息到远程服务器，将垃圾分类投放正确与否与用户积分和清洁工人工业积分相关联。
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