公开(公告)号：CN108764123A

公开(公告)日：2018-11-06

申请号：CN201810512013.5

申请日：2018-05-25

Applicant: 暨南大学

Inventor： 袁鸿 ,  任琦 ,  陈海纳 ,  杨峰 ,  吴嘉瑜

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/02

CPC classification number: G06K9/00362 ,  G06K9/6232 ,  G06K9/6256 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络算法的智能识别人体睡眠姿势方法，包括以下步骤：首先，利用SPI实时压力分布测量系统Tactilus来捕捉和记录两个界面实时接触或撞击压力状态，通过USB接口把数据传输给计算机，在计算机上显示数据，并进行图像处理，这为智能睡姿识别的算法搭建提供样本；然后，搭建完善且功能强大的人机交互界面，输入样本数据类型和输出处理后数据类型均包括bmp图片格式以及Excel表格模式两种；最后，对收集并处理后的数据样本进行小波矩特征提取，利用LVQ神经网络算法对训练集进行训练、对测试集进行测试，以足够高的识别率对原始数据进行睡姿识别，输出准确可靠的识别结果。