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公开(公告)号：CN119398552A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411497056.2
申请日：2024-10-24
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于数据生成和干预驱动关联的反事实公平决策模型，包括基于干预驱动相关性估计因果模型的反事实公平性，使用干预驱动相关性缩减生成反事实公平模型的数据。本发明与现有技术相比的优点在于：通过公平数据生成来解决反事实公平性问题的方法，直接适用于非二元敦感属性和标签，具有可调节参数以控制准确性和公平性之间的权衡，可以用于生成能够实现反事实公平模型的数据，提供一种公平决策模型。
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