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公开(公告)号：CN101520893A
公开(公告)日：2009-09-02
申请号：CN200910037326.0
申请日：2009-02-23
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明为一种婴幼儿脑医学计算机扫描图像的分析方法及实现系统，其将脑计算机扫描医学图像处理成突出分形特征的图像，然后对其采用混沌分形分析方法进行数学量化分析。该方法在Matlab R2007下通过编程实现，利用混沌神经网络及分形理论，对婴幼儿脑医学计算机扫描图像进行序列化分割、识别及分形模式分析，得出不同年龄段正常婴幼儿脑医学计算机扫描图像的分形维数量化参考值和多重分形谱宽的量化参考值，并以此为比较标准，实现了对不具备典型神经影像表现特征的智力残疾和脑瘫等患儿进行临床预测，彻底改变了婴幼儿脑医学计算机扫描图像的传统分析方式，与临床广泛使用的婴幼儿盖泽尔量表评分结果比较，准确率高，重复性更强。
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