公开(公告)号：CN116564425A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310404353.7

申请日：2023-04-14

Applicant: 暨南大学

Inventor： 郑林锋 ,  张宇鑫 ,  武建华 ,  叶涛

IPC: G16C10/00 ,  G16C20/10 ,  G16C20/70 ,  G16C20/80 ,  G06F30/25 ,  G06F30/27 ,  G01R31/367 ,  G01R31/385 ,  G01R31/396 ,  G01R31/378 ,  G01R31/392 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池数字孪生模型建模方法，包括：获取锂离子电池在指定放电工况下的电池状态数据；根据电池状态数据、锂离子电池的尺寸参数与电化学参数建立P2D电化学模型，并根据锂离子电池的生热与热传递建立三维热模型；将P2D电化学模型与三维热模型耦合，得到锂离子电池的机理模型；获取不同工况下锂离子电池的实验数据，并根据实验数据训练得到数据驱动模型；通过数据驱动模型对机理模型的参数进行实时更新，参数更新后的机理模型作为锂离子电池的数字孪生模型；通过数字孪生模型对锂离子电池的当前状态进行预测。本发明的数字孪生模型准确性高、实时性强，可广泛应用于锂离子电池建模领域。