-
公开(公告)号:CN116403039A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310361022.X
申请日:2023-04-06
Applicant: 暨南大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于转化医学与人工智能技术领域,具体涉及一种基于超声图像的产程进展角自动实时测量方法,解决了现有技术中存在耗时长和使用者之间有主观差异性的问题,包括如下步骤:步骤S1、获取产时母胎超声切面图像;步骤S2、对步骤S1获得的产时母胎超声切面图像进行分类,输入分类卷积网络中,得到包含清晰的胎头和耻骨联合区域的产时母胎超声标准切面图像;步骤S3、对步骤S2获得的产时母胎超声标准切面图像输入训练好的分割卷积网络中,本发明采用人工智能技术实现自动化产程进展角自动测量,能够替代超声医师完成产程进展角测量,因此能解决现有的传统人工测量工作量较大、耗时长的技术问题。