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公开(公告)号:CN117744783B
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410126412.3
申请日:2024-01-29
IPC: G06N5/022 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种基于人在回路的知识追踪方法及系统,包括以下步骤:基于学生的题目集,构建知识追踪模型,基于所述知识追踪模型,预测学生的表现;计算所述知识追踪模型对于每个预测结果的置信度分数;对于置信度分数低于预设阈值的样本,进行人工教师二次批改,实现知识追踪。本发明所提出的方法可以通过对学生做题序列信息进行建模,并提升知识追踪模型和人工教师的联合预测结果的准确率,所提出的系统能够促进知识追踪模型在教育应用中的部署。
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公开(公告)号:CN117744783A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202410126412.3
申请日:2024-01-29
Applicant: 暨南大学
IPC: G06N5/022 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种基于人在回路的知识追踪方法及系统,包括以下步骤:基于学生的题目集,构建知识追踪模型,基于所述知识追踪模型,预测学生的表现;计算所述知识追踪模型对于每个预测结果的置信度分数;对于置信度分数低于预设阈值的样本,进行人工教师二次批改,实现知识追踪。本发明所提出的方法可以通过对学生做题序列信息进行建模,并提升知识追踪模型和人工教师的联合预测结果的准确率,所提出的系统能够促进知识追踪模型在教育应用中的部署。
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