公开(公告)号：CN109903851B

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN201910066022.0

申请日：2019-01-24

Applicant: 暨南大学

Inventor： 龙舜 ,  朱蔚恒 ,  吴俊婵 ,  王会进

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70

Abstract: 本发明公开了一种基于社交网络的心理异常变化的自动观测方法，具体涉及心理异常检测技术领域，包括以下观察分析步骤：数据收集、数据处理、构造目标对象心理行为轮廓、构造心理异常观测器和心理异常检测判别共五个步骤，提供了基于微博内容的心理异常观测器、基于微博情感的心理异常观测器、基于微博发布时间的心理异常观测器和基于微博互动情况的心理异常观测器。本发明通过长期不断采集目标的微博内容并从内容、时间、情绪表达、互动情况等多方面深入的进行量化分析，及时把握其心理变化的异常情况，为及时进行必须的疏导和介入提供依据，实现了整个分析过程的自动化，降低了分析的成本，减轻了有关人员的工作负担，提高了分析判断的准确度。

公开(公告)号：CN109903851A

公开(公告)日：2019-06-18

申请号：CN201910066022.0

申请日：2019-01-24

Applicant: 暨南大学

Inventor： 龙舜 ,  朱蔚恒 ,  吴俊婵 ,  王会进

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70

Abstract: 本发明公开了一种基于社交网络的心理异常变化的自动观测技术，具体涉及心理异常检测技术领域，包括以下观察分析步骤：数据收集、数据处理、构造目标对象心理行为轮廓、构造心理异常观测器和心理异常检测判别共五个步骤，提供了基于微博内容的心理异常观测器、基于微博情感的心理异常观测器、基于微博发布时间的心理异常观测器和基于微博互动情况的心理异常观测器。本发明通过长期不断采集目标的微博内容并从内容、时间、情绪表达、互动情况等多方面深入的进行量化分析，及时把握其心理变化的异常情况，为及时进行必须的疏导和介入提供依据，实现了整个分析过程的自动化，降低了分析的成本，减轻了有关人员的工作负担，提高了分析判断的准确度。