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公开(公告)号:CN117253240B
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311110239.X
申请日:2023-08-31
Applicant: 暨南大学
IPC: G06V30/304 , G06V30/148 , G06V30/14 , G06V30/22 , G06V30/26
Abstract: 本专利提供了一种快速、精确且泛用的简谱图像识别与转换方法。该方法通过对于简谱图像进行分析,在进行图像清洗后用算法定位所需内容,并通过文字识别技术进行内容提取,此后基于内容的位置对于关键信息进行识别与补充,调整乐谱的调性并输出PDF文件;该方法具有使用便捷、准确度高、适应性高、便于调整和运行高效的特点,对于网络上主流的分辨率低、掺杂水印的图像有较好的识别效果。
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公开(公告)号:CN117253240A
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202311110239.X
申请日:2023-08-31
Applicant: 暨南大学
IPC: G06V30/304 , G06V30/148 , G06V30/14 , G06V30/22 , G06V30/26
Abstract: 本专利提供了一种快速、精确且泛用的简谱图像识别与转换方法。该方法通过对于简谱图像进行分析,在进行图像清洗后用算法定位所需内容,并通过文字识别技术进行内容提取,此后基于内容的位置对于关键信息进行识别与补充,调整乐谱的调性并输出PDF文件;该方法具有使用便捷、准确度高、适应性高、便于调整和运行高效的特点,对于网络上主流的分辨率低、掺杂水印的图像有较好的识别效果。
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