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公开(公告)号：CN119558766A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411656700.6
申请日：2024-11-19
Applicant: 普华讯光(北京)科技有限公司
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/04 , G06Q10/0639
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于灰色预测模型的自动化仓储设备状态评价预测方法及装置，其中，方法包括：根据设备状态评价结果，获取健康评价分数数据时间序列，并作为状态预测的原始数据，对所述原始数据进行预处理；基于预处理后的所述原始数据，建立原始模型方程，获取所述原始模型方程的参数值，将所述参数值带入一次累加数列的预测公式，并对计算出的预测数列做累减，获取原始数据预测值。本说明书实施例所需要的原始数据少、计算简单，且一般不需要多因素数据而只需预测对象本身的单因素数据即可，对历史数据依赖性较小。
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