公开(公告)号：CN116522379A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310330791.3

申请日：2023-03-30

Applicant: 昆山杜克大学

Inventor： 罗冰 ,  邵佳琪 ,  黄建伟

IPC: G06F21/62 ,  G06F16/2458

Abstract: 本申请实施例公开了基于分层联邦系统的频繁数据挖掘方法及相关设备，用于降低单点故障风险、提升联邦系统的效用及可扩展性、并提升频繁数据挖掘的容错性及准确性。本申请实施例方法包括：接收每个辅助服务端发送的候选频繁数据；所述候选频繁数据由对应的辅助服务器根据本地扰动数据确定，所述本地扰动数据包括对应的用户端发送的扰动数据；根据预设重要性公式计算每个候选频繁数据的重要性指标；根据所述每个候选频繁数据的重要性指标，从多个候选频繁数据中确定k个目标频繁数据，k为目标频繁数据的预期数量。

公开(公告)号：CN116522379B

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202310330791.3

申请日：2023-03-30

Applicant: 昆山杜克大学

Inventor： 罗冰 ,  邵佳琪 ,  黄建伟

IPC: G06F21/62 ,  G06F16/2458

Abstract: 本申请实施例公开了基于分层联邦系统的频繁数据挖掘方法及相关设备，用于降低单点故障风险、提升联邦系统的效用及可扩展性、并提升频繁数据挖掘的容错性及准确性。本申请实施例方法包括：接收每个辅助服务端发送的候选频繁数据；所述候选频繁数据由对应的辅助服务器根据本地扰动数据确定，所述本地扰动数据包括对应的用户端发送的扰动数据；根据预设重要性公式计算每个候选频繁数据的重要性指标；根据所述每个候选频繁数据的重要性指标，从多个候选频繁数据中确定k个目标频繁数据，k为目标频繁数据的预期数量。