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发明公开
联邦学习系统、模型学习装置、联邦学习方法、模型学习程序审中-实审

公开(公告)号：CN119156626A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202280095719.0

申请日：2022-05-25

Applicant: 日本电信电话株式会社

Inventor： 深见匠 , 张一凡 , 丹羽健太

IPC: G06N20/00 , G06F9/46 , G06N3/098

Abstract: 联邦学习系统具有多个模型学习装置，每一个模型学习装置经由网络与其他模型学习装置的任一个连接。模型学习装置具备小批量提取部、模型参数更新部、对偶变量计算和发送部、对偶变量接收部、对偶变量设定部。模型参数更新部采用对偶变量、步长、模型学习用数据的小批量、约束参数、使用了预先确定的最佳值η和预先确定的超参数α的系数γ来进行学习并更新模型参数。对偶变量计算和发送部按每一个与该模型学习装置连接的其他模型学习装置，使用模型参数更新部更新后的模型的参数和系数γ来求出对偶变量并发送。

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