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公开(公告)号：CN110795530B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201910857258.6
申请日：2019-09-11
Applicant: 无锡江南计算技术研究所 , 程华
Abstract: 本发明涉及计算机应用技术领域，具体涉及一种基于上下文的值特征提取系统及其方法。本发明通过以下技术方案得以实现的：一种基于上下文的值特征提取系统，包含：变量提取模块，用于自动提取出代码中的变量；变量上下文数量统计模块，用于统计出每个变量在不同的上下文环境中出现的数量信息；特征矩阵生成模块，用于生成特征矩阵，每个特征矩阵中每一行都对应于一个变量，而该行中的每一个元素，表示该变量在不同上下文中的词频；特征比较模块。本发明的目的是提供一种基于上下文的值特征提取系统及其方法，采用值特征匹配上下文敏感的设计结构，既有着值特征匹配技术的高效率，又由于兼顾了上下文敏感信息而增加了匹配精度。
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公开(公告)号：CN110795530A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201910857258.6
申请日：2019-09-11
Applicant: 无锡江南计算技术研究所 , 程华
Abstract: 本发明涉及计算机应用技术领域，具体涉及一种基于上下文的值特征提取系统及其方法。本发明通过以下技术方案得以实现的：一种基于上下文的值特征提取系统，包含：变量提取模块，用于自动提取出代码中的变量；变量上下文数量统计模块，用于统计出每个变量在不同的上下文环境中出现的数量信息；特征矩阵生成模块，用于生成特征矩阵，每个特征矩阵中每一行都对应于一个变量，而该行中的每一个元素，表示该变量在不同上下文中的词频；特征比较模块。本发明的目的是提供一种基于上下文的值特征提取系统及其方法，采用值特征匹配上下文敏感的设计结构，既有着值特征匹配技术的高效率，又由于兼顾了上下文敏感信息而增加了匹配精度。
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