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发明公开
一种图像检测模型的高效全整数量化方法无效

公开(公告)号：CN112508125A

公开(公告)日：2021-03-16

申请号：CN202011529800.4

申请日：2020-12-22

Applicant: 无锡江南计算技术研究所

Inventor： 曾明勇 , 刘茵 , 张昆 , 钱磊 , 尚江卫 , 王相钧

IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种目标检测模型的高效全整数量化方法，所述图像检测模型中各层卷积的权值、偏置、输入特征图和输出特征图均采用整数表示，量化推理过程均采用整数计算，具体包括以下步骤：对实数版本的图像检测模型进行正常训练、量化感知训练、量化参数生成、应用生成的各层参数，在计算设备上进行基于全整数运算的推理。本发明可以大大减少图像检测模型的推理时间，减少模型在磁盘存储和内存占用方面的空间，同时保持图像检测模型的高检测精度，有助于在FPGA等计算设备上实现更加高效的图像目标检测系统。

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