公开(公告)号：CN119807932A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202510163163.X

申请日：2025-02-14

Applicant: 无锡学院

Inventor： 李子奇 ,  李丹阳 ,  尹贺峰 ,  夏庆锋 ,  任珂 ,  郭婷婷 ,  廖俊杰 ,  王振宇

IPC: G06F18/2431 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开一种基于仿射局部敏感的非负表示分类方法及装置，所述方法包括以下步骤：获取对照样本集，并对所述对照样本集进行预处理，得到对照集；其中，所述对照集中的对照样本分别属于若干个不同的样本类别；通过求解预设目标函数，得到待分类样本在所述对照集上的编码向量；其中，所述预设目标函数中包括局部约束矩阵；根据所述编码向量，计算所述待分类样本与各所述样本类别之间的残差，并根据所述残差，确定所述待分类样本对应的所述样本类别。本发明能够提高非负表示分类器的分类效率。

公开(公告)号：CN117611921A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311795989.5

申请日：2023-12-22

Applicant: 无锡学院

Inventor： 李子奇 ,  李丹阳 ,  尹贺峰 ,  夏庆锋 ,  任珂 ,  郭婷婷 ,  王振宇

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V40/16

Abstract: 本发明公开了一种基于局部约束鉴别性非负表示的分类方法及分类器，包括以下步骤：S1、获取测试样本和训练样本集，所述训练样本集的样本总类别数为K，所述训练样本集的训练样本总数为n；S2、对所述训练样本集中的样本进行归一化处理；S3、使用交替方向乘子法求解所述测试样本在所述训练样本集上的表示系数；S4、计算所述测试样本在所述训练样本集的每个类别上的残差；S5、根据残差进行分类，将所述测试样本识别为最小残差对应的类别。本发明通过充分考虑标签信息，直接约束表示分量而不是表示系数，架起了表示和识别阶段的桥梁；本发明可以有效处理人脸图像中的结构噪声，在识别口罩、围巾、太阳镜遮挡等人脸图像时仍能够保持较高的准确率。