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公开(公告)号:CN118691302A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410708429.X
申请日:2024-06-03
Applicant: 扬州大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06F17/12
Abstract: 本发明公开了一种考虑消费者迁移与低碳偏好的双渠道供应链定价方法,包括:1)确定构建模型的前提假设;2)在消费者迁移和低碳偏好的双供应链中,构建供应链定价模型,所述供应链定价模型包括线下传统零售渠道消费者需求函数和线上直销渠道消费者需求函数;3)根据线下传统零售渠道消费者需求函数和线上直销渠道消费者需求函数,生成零售商利润函数、制造商利润函数和供应链利润函数;4)采用逆推法求解最优零售价格和批发价格,获取决策变量最优解及供应链成员最优利润。本发明构建考虑消费者迁移和低碳偏好的供应链定价模型;利用线性方程去构建需求函数,采用逆推法求解,得出供应链成员的最优决策变量及最优利润。
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公开(公告)号:CN119539153A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411529139.5
申请日:2024-10-30
Applicant: 扬州大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/047 , G06Q10/0835 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种城市配送中电动物流车充电站选址和路径优化方法,包括:S1确定构建半开放式多配送中心电动物流车路径优化模型的前提假设;S2在考虑充电站位置的基础上,构建半开放式多配送中心电动物流车路径优化模型;所述半开放式多配送中心电动物流车路径优化模型包括充电站排队模型、目标函数和约束条件;S3对人工蜂群算法进行改进;S4将具体参数带入人工蜂群算法求解出此时的最优路径;S5进行灵敏度分析,将不同的电池容量、充电额度带入人工蜂群算法求解出此时的最优路径,然后进行比较。本发明通过构建半开放式多配送中心电动物流车路径优化模型,采用改进的人工蜂群算法进行求解,得出不同电池容量、充电额度下的最优配送方案。
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公开(公告)号:CN119515585A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411519059.1
申请日:2024-10-29
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种微博网络舆情的反转程度量化解析方法,包括1)构建微博社交网络模型,以BA有向无标度网络来模拟微博社交网络;2)初始化参数,分别计算自我肯定强度、相对影响力和组织氛围;3)改进经典有界信任HK模型,并重新计算N个节点的观点值,进行不断的迭代更新;4)根据网络中心性指标确定意见领袖,利用网络中心性识别意见领袖,量化舆情反转程度参数;5)探究意见领袖数量和组织归属感对舆情反转程度的影响。本发明基于有向无标度网络,结合意见领袖影响力、个体异质性以及组织归属感因素,改进经典观点动力学HK模型,利用网络中心性识别意见领袖,量化舆情反转程度参数,并研究意见领袖数量和组织归属感对舆情反转程度的影响。
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