针对梯级水库群的多风险源的水资源风险评估方法

    公开(公告)号:CN111260213B

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202010041807.5

    申请日:2020-01-15

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了一种针对梯级水库群的多风险源的水资源风险评估方法,包括以下步骤:识别调水工程梯级水库群系统的结构特征;识别所述调水工程各单元水库分别对应的风险源;根据上述结构特征和风险源构建调水工程梯级水库群的嵌套贝叶斯网络风险评估模型,通过模型分析得到调水工程水资源的风险水平;通过嵌套贝叶斯网络风险评估模型进行敏感性分析,找出风险的关键因子,并制定整治措施;利用模型分析通过整治后调水工程梯级水库群的整体风险水平,若达到可接受的风险水平,则停止分析,若没达到预期的风险水平,则寻找新的风险关键因子进一步进行分析,直到可接受的风险水平为止,本发明降低或减少风险发生的概率,提升工程整体的安全性和稳定性。

    针对梯级水库群的多风险源的水资源风险评估方法

    公开(公告)号:CN111260213A

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN202010041807.5

    申请日:2020-01-15

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了一种针对梯级水库群的多风险源的水资源风险评估方法,包括以下步骤:识别调水工程梯级水库群系统的结构特征;识别所述调水工程各单元水库分别对应的风险源;根据上述结构特征和风险源构建调水工程梯级水库群的嵌套贝叶斯网络风险评估模型,通过模型分析得到调水工程水资源的风险水平;通过嵌套贝叶斯网络风险评估模型进行敏感性分析,找出风险的关键因子,并制定整治措施;利用模型分析通过整治后调水工程梯级水库群的整体风险水平,若达到可接受的风险水平,则停止分析,若没达到预期的风险水平,则寻找新的风险关键因子进一步进行分析,直到可接受的风险水平为止,本发明降低或减少风险发生的概率,提升工程整体的安全性和稳定性。

    一种对流层天顶静力学延迟改正模型的实现方法

    公开(公告)号:CN119578228A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411632076.6

    申请日:2024-11-15

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了一种对流层天顶静力学延迟改正模型的实现方法,步骤如下:基于无线电探空仪的高空气象观测数据,计算天顶静力学延迟、天顶湿延迟和天顶总延迟的近似真值,分别记为ZHD、ZWD、ZTD;采用GTrop模型计算天顶静力学延迟和天顶湿延迟,分别记作ZHDGTrop和ZWDGTrop;以ZTD、ZHDGTrop和ZWDGtrop为神经网络输入层的输入变量,以ZHD为神经网络输出层的输出变量,构建NNSZHD模型;以得到的ZTD、ZHD、ZHDGTrop和ZWDGTrop作为样本集,对NNSZHD模型进行训练,保存最佳模型用于预报。本发明得到的ZHD经验模型具有高精度和良好的适用性。

    一种基于碳-水生态系统服务供需匹配的空间格局优化方法

    公开(公告)号:CN118052413A

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202410306566.0

    申请日:2024-03-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于碳‑水生态系统服务供需匹配的空间格局优化方法,包括研究区域资料收集与整理;根据研究区域所需资料,对研究区域内固碳、产水生态系统服务的供给量和需求量进行计算;由得到的固碳、产水生态系统服务供给量、需求量,计算得到碳‑水生态系统服务供需匹配程度;根据供需匹配程度构建贝叶斯网络模型对研究区进行空间格局优化。本发明在评估产水、固碳服务的供需量基础上,通过计算产水、固碳服务的供需匹配程度,识别产水和固碳服务重要的供给区与受益区范围,从而更好地阐释了生态系统服务的空间分布,有助于深入理解区域的生态系统服务供需状况,为制定区域生态保护政策、合理利用生态资源提供科学依据。

    一种大气可降水量高程改正方法、装置、电子终端及存储介质

    公开(公告)号:CN118426081A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410663217.4

    申请日:2024-05-27

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了技术领域的一种大气可降水量高程改正方法、装置、电子终端及存储介质,方法包括:获取当前高程Hsite1和指定改正高程Hsite2;根据所述当前高程计算当前的大气降水量PWVsite1;通过预构建的GTrop模型计算当前高程和指定改正高程的天顶静力学延迟ZHDsite1‑GTrop和ZHDsite2‑GTrop;通过预构建的GPT2w模型计算水汽衰减因子λGPT2w;将所述Hsite1、Hsite2、PWVsite1、ZHDsite1‑GTrop、ZHDsite2‑GTrop和λGPT2w输入预构建的大气可降水量高程修正神经网络模型以输出指定改正高程的PWVsite2。本发明能够解决由于不能较好地表示PWV垂直衰减特征的时空变化规律而导致最终改正的PWV精度偏低的技术问题。

Patent Agency Ranking