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公开(公告)号：CN117826159A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410086409.3
申请日：2024-01-22
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01S13/95
Abstract: 本发明涉及一种基于扩展卡尔曼滤波的梯度VAD方法风场反演的方法。为了得到更为精确和稳定的反演结果，本发明针对多普勒天气雷达监测资料特点而设计了扩展卡尔曼滤波方法，其中包括对径向速度未退模糊和速度退模糊的处理以及最后的反演。在开始设计阶段，针对多普勒天气雷达风场信息的非线性、不稳定性的特点，设计了结合风场动态模型的基于扩展卡尔曼滤波方法的梯度VAD技术，引入了径向速度未退模糊和径向速度退模糊两组数据分别进行处理，最终实现的风场反演结果表明，其精度和稳定性具有明显提升，本发明方法适用于多普勒天气雷达的风场反演任务。
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