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公开(公告)号:CN118191781B
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410598635.X
申请日:2024-05-15
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于雷达图像空间映射的冰雹自动识别方法,属于涉及自然灾害防御中的气象灾害预警领域。包括获取雷达基本反射率图;利用不同颜色代表的强度值对雷达回波进行等级划分,并检测雷达中心坐标;将雷达回波信息进行空间映射,在新雷达图像空间中为雷达回波强度建立字典;展开该字典后,将原雷达强回波区域对应的V形缺口和TBSS特征,变换为新雷达图像空间强回波后的标准矩形和三角形;由是否存在强回波后的标准矩形或三角形,判断雷达强回波区域是否存在V形缺口和TBSS;若存在,则在原雷达图像中标识,并计算冰雹出现的位置。本发明为冰雹的监测和预警的自动化,消除预报员持续性高强度分析压力提供一种快速和准确的方法。
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公开(公告)号:CN118191781A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410598635.X
申请日:2024-05-15
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于雷达图像空间映射的冰雹自动识别方法,属于涉及自然灾害防御中的气象灾害预警领域。包括获取雷达基本反射率图;利用不同颜色代表的强度值对雷达回波进行等级划分,并检测雷达中心坐标;将雷达回波信息进行空间映射,在新雷达图像空间中为雷达回波强度建立字典;展开该字典后,将原雷达强回波区域对应的V形缺口和TBSS特征,变换为新雷达图像空间强回波后的标准矩形和三角形;由是否存在强回波后的标准矩形或三角形,判断雷达强回波区域是否存在V形缺口和TBSS;若存在,则在原雷达图像中标识,并计算冰雹出现的位置。本发明为冰雹的监测和预警的自动化,消除预报员持续性高强度分析压力提供一种快速和准确的方法。
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公开(公告)号:CN119148257A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411418399.5
申请日:2024-10-11
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明提供了一种通过波动截断预报横槽转竖型强寒潮的自动方法,属于大范围强烈气象灾害预报预测决策信息管理领域,包括读取预报业务中500hPa关键区内位势高度数据,将屏幕坐标转换为笛卡尔坐标;分析位势高度场等高线;经过截断反复拆分波动,提取截断点;利用矢量叉乘条件从截断点集中选取槽线备选节点;按照槽线向西、向南、趋于直线的总体原则,筛选槽线备选节点并组织构建槽线;检测槽线拟合线的斜率以找到横槽,发现横槽后计算其南北方向的延伸距离,并与下一个时刻的南北延伸距离比较,若其增长量超过预设阈值,判定开始横槽转竖,将发生强寒潮。本发明针对影响范围最广、致灾最为严重的横槽转竖类寒潮,通过技术创新,实现预报的自动化。
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