-
公开(公告)号：CN116705036B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310986807.6
申请日：2023-08-08
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种基于多层次特征融合的短语音说话人识别方法，涉及说话人识别技术领域，其方法包括：通过对包含目标短语音说话人的语音数据进行特征提取预处理，分别提取所述语音数据中的声学特征、韵律特征以及深层特征；通过对所述声学特征、所述韵律特征以及所述深层特征分别进行优化处理，得到优化后的声学特征、优化后的韵律特征以及优化后的深层特征；通过对所述优化后的声学特征、所述优化后的韵律特征以及所述优化后的深层特征进行融合处理，得到融合处理后的多通道特征；将所述融合处理后的多通道特征输入至训练好的深度神经网络模型中得到特征相似度值，并根据所述特征相似度值确定所述语音数据对应的目标短语音说话人。
-
公开(公告)号：CN106124567B
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201610555311.3
申请日：2016-07-14
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01N27/04
Abstract: 本发明提供一种电弧焊接中电阻多阶微分法缩颈检测方法，使用电弧电阻曲线上缩颈过程起始区段弯曲程度最大的点作为颈缩过程的起点，使用电弧电阻曲线上缩颈过程结束区段弯曲程度最大的点作为颈缩过程的终点，定义唯一确定，能适用各种工况的缩颈过程的检测；使用电阻的多阶微分，能够准确检测出缩颈过程的起点和终点；通过多阶微分值与阈值比较得到逻辑信号，再进行逻辑运算，把复杂的数值计算转换为简单的逻辑运算，便于电路的实现。从而完成高精度的缩颈检测。
-
公开(公告)号：CN116705036A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310986807.6
申请日：2023-08-08
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种基于多层次特征融合的短语音说话人识别方法，涉及说话人识别技术领域，其方法包括：通过对包含目标短语音说话人的语音数据进行特征提取预处理，分别提取所述语音数据中的声学特征、韵律特征以及深层特征；通过对所述声学特征、所述韵律特征以及所述深层特征分别进行优化处理，得到优化后的声学特征、优化后的韵律特征以及优化后的深层特征；通过对所述优化后的声学特征、所述优化后的韵律特征以及所述优化后的深层特征进行融合处理，得到融合处理后的多通道特征；将所述融合处理后的多通道特征输入至训练好的深度神经网络模型中得到特征相似度值，并根据所述特征相似度值确定所述语音数据对应的目标短语音说话人。
-
公开(公告)号：CN106124567A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610555311.3
申请日：2016-07-14
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01N27/04
CPC classification number: G01N27/04
Abstract: 本发明提供一种电弧焊接中电阻多阶微分法缩颈检测方法，使用电弧电阻曲线上缩颈过程起始区段弯曲程度最大的点作为颈缩过程的起点，使用电弧电阻曲线上缩颈过程结束区段弯曲程度最大的点作为颈缩过程的终点，定义唯一确定，能适用各种工况的缩颈过程的检测；使用电阻的多阶微分，能够准确检测出缩颈过程的起点和终点；通过多阶微分值与阈值比较得到逻辑信号，再进行逻辑运算，把复杂的数值计算转换为简单的逻辑运算，便于电路的实现。从而完成高精度的缩颈检测。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.018 seconds)
