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公开(公告)号：CN109314933B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN201780038544.9
申请日：2017-06-20
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: H04W52/36 , H04B17/309 , H04W74/08
Abstract: “跳过相关器”确保了任意发射功率电平的无线设备之间的载波侦听对称性，从而实现了无线设备之间对无线信道的可用频谱的公平共享。在各种实现中，无线设备的接收器从相邻无线发射器接收无线前导码。该前导码包括相邻无线发射器的发射功率电平的指示。然后，无线设备根据该无线设备的发射功率电平来选择所接收的前导码的样本子集，并对样本子集进行相关。接收无线设备跳过前导码的剩余样本，因此使用术语“跳过相关器”。此外，无线设备计算所接收的前导码的经相关的样本的总前导码能量。最后，无线设备根据总前导码能量来实现其自身与相邻无线发射器之间的载波侦听对称性。
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公开(公告)号：CN109314933A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201780038544.9
申请日：2017-06-20
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: H04W52/36 , H04B17/309 , H04W74/08
Abstract: “跳过相关器”确保了任意发射功率电平的无线设备之间的载波侦听对称性，从而实现了无线设备之间对无线信道的可用频谱的公平共享。在各种实现中，无线设备的接收器从相邻无线发射器接收无线前导码。该前导码包括相邻无线发射器的发射功率电平的指示。然后，无线设备根据该无线设备的发射功率电平来选择所接收的前导码的样本子集，并对样本子集进行相关。接收无线设备跳过前导码的剩余样本，因此使用术语“跳过相关器”。此外，无线设备计算所接收的前导码的经相关的样本的总前导码能量。最后，无线设备根据总前导码能量来实现其自身与相邻无线发射器之间的载波侦听对称性。
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公开(公告)号：CN118511157A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202380016169.3
申请日：2023-01-05
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F9/46
Abstract: 本公开描述了弹性地管理加速器设备上的多工作器工作负载的工作器的执行。在第一时间间隔期间在加速器设备上执行工作负载的第一工作器。当第一工作器处于第一工作器状态时，标识第一上下文切换点。在所标识的上下文切换点处，第一工作器的第一存储器状态被存储在主机存储器中，并且加速器设备被配置成第二工作器的第二存储器状态。在第二时间间隔期间执行第二工作器，并且当第二工作器处于与第一工作器状态等效的状态时，在第二时间间隔的结束时标识第二上下文切换点。在该间隔期间，累积工作器之间的集体通信操作，并且在第二上下文切换点处执行累积的操作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113849322A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111127845.3
申请日：2016-07-15
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor： V·纳弗达 , R·拉姆基 , D·C·瓦格什 , S·古哈 , V·N·帕德马纳布罕
IPC: G06F9/54 , G06F40/174 , G06F9/46 , G06Q10/02
Abstract: 本申请涉及从移动应用竖井向授权的第三方应用的自动化数据传送。一种“数据传送工具”提取、标注和存储可以在与任意应用的用户交互期间被局限在应用竖井内的用户数据或者信息。数据传送工具实现对跨授权的应用和在它们之间被共享的这一本来放在竖井中的数据的共享。数据传送工具提供一种以任务为中心的方式，以通过提供针对特定源应用被个别定制的多个语义模型来定义和从源应用提取结构化和语义有意义的信息。数据传送工具与用于源应用的语义模型组合地应用OS的可访问性API等，以从源应用刮取用户录入或者选择的数据或者信息。
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公开(公告)号：CN107924342B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201680044183.4
申请日：2016-07-15
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor： V·纳弗达 , R·拉姆基 , D·C·瓦格什 , S·古哈 , V·N·帕德马纳布罕
IPC: G06F9/54 , G06F40/174 , G06F9/46 , G06Q10/02
Abstract: 一种“数据传送工具”提取、标注和存储可以在与任意应用的用户交互期间被局限在应用竖井内的用户数据或者信息。数据传送工具实现对跨授权的应用和在它们之间被共享的这一本来放在竖井中的数据的共享。数据传送工具提供一种以任务为中心的方式，以通过提供针对特定源应用被个别定制的多个语义模型来定义和从源应用提取结构化和语义有意义的信息。数据传送工具与用于源应用的语义模型组合地应用OS的可访问性API等，以从源应用刮取用户录入或者选择的数据或者信息。数据传送工具通过使刮取的数据或者信息可用于被批准接收该数据或者信息的预订目的地应用来实现和创建新用户体验并且增加在与各种应用交互时的用户效率。
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公开(公告)号：CN107924342A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201680044183.4
申请日：2016-07-15
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor： V·纳弗达 , R·拉姆基 , D·C·瓦格什 , S·古哈 , V·N·帕德马纳布罕
CPC classification number: G06F21/6218 , G06F3/0481 , G06F3/04842 , G06F3/04847 , G06F3/14 , G06F3/167 , G06F9/46 , G06F9/541 , G06F17/243 , G06F17/27
Abstract: 一种“数据传送工具”提取、标注和存储可以在与任意应用的用户交互期间被局限在应用竖井内的用户数据或者信息。数据传送工具实现对跨授权的应用和在它们之间被共享的这一本来放在竖井中的数据的共享。数据传送工具提供一种以任务为中心的方式，以通过提供针对特定源应用被个别定制的多个语义模型来定义和从源应用提取结构化和语义有意义的信息。数据传送工具与用于源应用的语义模型组合地应用OS的可访问性API等，以从源应用刮取用户录入或者选择的数据或者信息。数据传送工具通过使刮取的数据或者信息可用于被批准接收该数据或者信息的预订目的地应用来实现和创建新用户体验并且增加在与各种应用交互时的用户效率。
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公开(公告)号：CN117120978A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202280021860.6
申请日：2022-03-03
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F9/46
Abstract: 本文的公开内容描述了用于深度学习(DL)作业的平台级检查点化。检查点化是通过捕获以下两种状态数据来执行的：(i)GPU状态(设备状态)和(ii)CPU状态(主机状态)。GPU状态包括位于GPU和GPU上下文(例如，GPU中的默认流、由诸如DNN、Blas等的库创建的各种句柄)中的GPU数据(例如，模型参数、优化器状态等)。由于检查点化是以域感知方式完成的，因此仅复制GPU存储器的部分。“活动”存储器包含如模型参数的有用数据。为了能够捕获有用数据，控制存储器管理以识别存储器的哪些部分是活动的。此外，为了将目的地GPU恢复到相同的上下文/状态，一种机制被用于捕获原始GPU上的这种状态改变事件并在目的地GPU上重放。
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公开(公告)号：CN117099083A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202280026592.7
申请日：2022-03-08
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本文中的公开内容描述了在云基础设施平台中调度人工智能(AI)工作负载的执行。全局调度器接收与资源票据值关联的AI工作负载。调度器基于平衡资源票据值将AI工作负载分配到节点。节点的本地调度器基于AI工作负载的资源票据值在资源上调度AI工作负载。基于调度AI工作负载，本地调度器的协调器服务在节点的基础设施资源上执行分配的AI工作负载。本公开还描述了基于优先级等级来调度AI工作负载。调度器接收AI工作负载，并且每个AI工作负载与指示在被执行时的抢占优先级的优先级等级相关联。AI工作负载基于优先级等级调度以在分配的节点集合上执行，然后基于调度执行。
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