自学习数字助理
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113632061B

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202080024692.7

    申请日:2020-03-19

    Abstract: 可以从在操作监视模式期间获得的计算设备集合来确定响应活动模式。当用户命令被确定为新命令或未知命令时,能够发起所述操作监视模式。所述响应活动模式可以被用于生成响应简档,所述响应简档指示要使用一个或多个用户设备执行的活动以执行与所述用户命令相关联的任务。当接收到先前未知的执行任务的用户命令的指示时,所生成的响应简档能够被用于通过使用一个或多个用户设备执行所述活动来执行所设计的任务。以这种方式,能够基于与所述一个或多个用户设备相关的被监视的用户活动来学习应当执行以执行所述任务的活动。

    用于在通信会话内生成个性化响应的虚拟助手

    公开(公告)号:CN117219080A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311412142.4

    申请日:2018-06-27

    Abstract: 公开了用于自动生成对通信会话(CS)内的内容的响应的智能代理(IA)。IA被训练为以对用户的响应以及用户在CS内的上下文为目标。IA接收包括编码用户的对话的自然语言表达的CS内容,并且基于自然语言模型来确定内容特征。所述内容特征指示所述表达的预期语义。IA识别与目标用户可能相关的内容以生成对其的响应。识别这样的内容包括基于内容特征、CS的上下文、用户‑兴趣模型、以及内容‑相关性模型来确定内容的相关性。识别要响应的可能相关的内容是基于内容的所确定的相关性以及相关性阈值的。对内容的所识别的部分的各种响应被自动生成,并且基于以该用户为目标的自然语言响应‑生成模型而被提供。

    用于在通信会话内生成个性化响应的虚拟助手

    公开(公告)号:CN110869969B

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN201880043460.9

    申请日:2018-06-27

    Abstract: 公开了用于自动生成对通信会话(CS)内的内容的响应的智能代理(IA)。IA被训练为以对用户的响应以及用户在CS内的上下文为目标。IA接收包括编码用户的对话的自然语言表达的CS内容,并且基于自然语言模型来确定内容特征。所述内容特征指示所述表达的预期语义。IA识别与目标用户可能相关的内容以生成对其的响应。识别这样的内容包括基于内容特征、CS的上下文、用户‑兴趣模型、以及内容‑相关性模型来确定内容的相关性。识别要响应的可能相关的内容是基于内容的所确定的相关性以及相关性阈值的。对内容的所识别的部分的各种响应被自动生成,并且基于以该用户为目标的自然语言响应‑生成模型而被提供。

    单页应用中的路由动态加载

    公开(公告)号:CN107250981B

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN201580063648.6

    申请日:2015-08-07

    Abstract: 本发明提供一种用于在单页应用(SPA)中动态地加载路由和依赖项信息的技术,单页应用在客户端设备上执行。在一个技术中,SPA包含接收请求的路由的路由处理器。该路由处理器决定该请求的路由是否匹配在路由列表中的任何路由。请求路由可能“匹配”的唯一路由是通配符路由,其与一函数相关联,当以请求的路由调用该函数作为输入时,引起服务器请求产生并且从客户端设备传输至服务器。该服务器用请求的路由、用于请求的路由的依赖项信息,并且,可选择地,能够是该请求的路由的“子”路由的一个或多个其他路由做出响应。基于依赖项信息生成模块实例,并且该模块实例被加载至该SPA。

    提供增强的通信会话服务的虚拟助手

    公开(公告)号:CN110892395B

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN201880043463.2

    申请日:2018-05-24

    Abstract: 公开了用于经由虚拟助手向参与通信会话(CS)的用户提供增强的服务的方法。一种方法接收由参与CS的用户交换的内容。实施内容包括对用户实行的对话进行编码的自然语言表达。该方法基于自然语言模型来确定内容特征。内容特征指示自然语言表达的预期语义。该方法确定内容的相关性,并且识别内容中与用户可能相关的部分。确定相关性是基于内容特征、CS的上下文、用户‑兴趣模型、以及自然语言模型的内容‑相关性模型的。识别可能相关的内容是基于所确定的内容相关性和相关性阈值的。CS的摘要是根据内容的可能相关部分的经摘要的版本而自动生成的。

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