基于类偏斜的动态分类器选择

    公开(公告)号:CN109074501A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201780027932.7

    申请日:2017-04-27

    Abstract: 一种分类系统,其对诸如面部、地标、事件等的输入图像流的内容的不同方面分类。分类系统包括通用分类器和至少一个专用分类器模板。通用分类器被训练为对内容的大量不同方面分类,并且专用分类器可以在分类系统的操作期间基于专用分类器模板而被训练以对内容的多个不同方面的特定子集分类。分类系统基于类偏斜来确定何时使用通用分类器以及何时使用专用分类器,类偏斜是指图像流中的内容的方面的子集的时间局部性。

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