一种考虑价格变化因素的行业用电量预测方法及系统

    公开(公告)号:CN113822714A

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN202111113543.0

    申请日:2021-09-23

    Abstract: 本发明实施例提供的一种考虑价格变化因素的行业用电量预测方法及系统,所述系统及方法先获取行业月度用电量数据和行业产品月度价格数据,对数据进行预处理得到用电量序列和价格变化率序列后进行平稳性检验,以及使用Granger因果检验检验用电量序列和价格变化率序列之间的因果关系并得到滞后月份数,再使用用电量序列和价格变化率序列构建不同参数组合的ARIMAX模型并计算、选择预测模型用于预测未来行业月度用电量。本发明能够收集地区行业主要产品历史价格数据和地区行业历史用电量数据,将价格变化因素引入对行业用电量预测模型当中,提高预测模型对于行业用电量预测的准确率,可以为电企人员判断行业用电需求提供辅助决策。

    基于大数据分析平台的主变压器大数据预处理方法

    公开(公告)号:CN114840505B

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202210263204.9

    申请日:2022-03-17

    Abstract: 本发明针对从调度自动化系统中提取的主变压器的电流、电压和有功功率、无功功率进行数据处理,包括重复数据检测与处理、异常数据检测与处理、局部离群点检测与处理、数据完整性检测与处理,能处理主变压器运行数据电流、电压、有功、无功中噪声、异常、缺失、重复等问题。通过大数据预处理提高数据的质量,得到规范、标准、连续、准确的大批量数据,为后续的主变压器大数据挖掘分析提高效率和准确性。同时在进行缺失数据补全时考虑时间的延续性和先验性,即主变压器的监测数据前后时刻的关联性,因此采用权重求和的方式进行计算,并且考虑监测曲线的趋势,补全的数值更真实更准确,更为贴近实际监测的数据,提高了后续数据挖掘的准确性。

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