公开(公告)号：CN118245741A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410446465.3

申请日：2024-04-15

Applicant: 广州中医药大学(广州中医药研究院)

Inventor： 魏航 ,  麦佩琳 ,  冯军远 ,  钟子劭 ,  张洪来 ,  陈沁群 ,  洪佳明

IPC: G06F18/15 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2431 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0475

Abstract: 本发明公开了一种基于对抗生成网络的产时胎监智能仿真生成判别方法，该方法利用WIACGAN模型结合1D‑CNN分类器实现对产时CTG数据的智能判别；所述WIACGAN模型从训练稳定性、生成器可控性以及生成样本多样性三个方面对传统GAN进行改进，实现同步生成质量更高的仿真CTG信号数据样本，为产时CTG信号的智能判别提供更加准确和可靠的数据支持；本发明不仅能对胎心率信号和宫缩压力信号进行同步增强，而且还能提高1D‑CNN分类器的分类判别性能，从而有效准确地为医师提供产时胎儿监护的辅助决策支持。