公开(公告)号：CN118470476A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410533761.7

申请日：2024-04-29

Applicant: 广州中医药大学(广州中医药研究院)

Inventor： 周武 ,  李尚轩 ,  杨子柱 ,  邹昆 ,  邓菲林

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/44 ,  G06V10/46 ,  G06V10/82 ,  G06T7/00 ,  A61B5/00 ,  A61B5/02

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习舌面融合识别血瘀证方法及装置，包括以下具体步骤：S1，收集患者的舌象和面象，并通过经验丰富的中医师确定患者的血瘀证和非血瘀证作为网络训练的数据；S2，对收集到的舌、面象进行预处理，便于不同尺度图像的特征融合；S3，使用深度监督网络来融合舌、面象的深度特征。本发明提出了一种基于舌、面图像的深度特征融合方法来识别血瘀证，采用注意力机制分别从舌面象中提取显著特征，以减少深层特征的冗余和它们之间尺度差异的影响，进而提高了血瘀证的识别性能，创新性高。