公开(公告)号：CN117292208B

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202311579646.5

申请日：2023-11-24

Applicant: 广州中医药大学(广州中医药研究院)

Inventor： 朱慧敏 ,  黎晖

IPC: G06V10/764 ,  G06F18/2415

Abstract: 本发明公开了一种数据处理过程中错误图案的分类方法与系统，涉及信息科学中的信号处理的技术领域，包括：生成原始数据信号，将所述原始数据信号作为实际输入数据进行数据处理；基于所述实际输入数据，获取数据处理过程中的输入观测数据和输出观测数据；基于输入观测数据和输出观测数据构建错误图案分类贝叶斯模型；将所述错误图案分类贝叶斯模型转化为因子图形式，获得因子图消息传递模型；利用消息传递EM算法对因子图消息传递模型进行迭代求解，获得数据处理过程中错误图案的类型。本发明能够消除数据随机性和随机噪声干扰的影响，对错误图案准确分类。

公开(公告)号：CN117292208A

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202311579646.5

申请日：2023-11-24

Applicant: 广州中医药大学(广州中医药研究院)

Inventor： 朱慧敏 ,  黎晖

IPC: G06V10/764 ,  G06F18/2415

Abstract: 本发明公开了一种数据处理过程中错误图案的分类方法与系统，涉及信息科学中的信号处理的技术领域，包括：生成原始数据信号，将所述原始数据信号作为实际输入数据进行数据处理；基于所述实际输入数据，获取数据处理过程中的输入观测数据和输出观测数据；基于输入观测数据和输出观测数据构建错误图案分类贝叶斯模型；将所述错误图案分类贝叶斯模型转化为因子图形式，获得因子图消息传递模型；利用消息传递EM算法对因子图消息传递模型进行迭代求解，获得数据处理过程中错误图案的类型。本发明能够消除数据随机性和随机噪声干扰的影响，对错误图案准确分类。