公开(公告)号：CN112651445B

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202011588398.7

申请日：2020-12-29

Applicant: 广州中医药大学(广州中医药研究院)

Inventor： 周武 ,  李尚轩 ,  张林子 ,  张洪来

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/776 ,  G06V40/70

Abstract: 本申请实施例提供的基于深度网络多模态信息融合的生物信息识别方法和装置，涉及图像识别技术领域。一种基于深度网络多模态信息融合的生物信息识别方法，包括：首先，获取多个模态的待识别图像，其中，多个模态的待处理图像属于同一生物信息；其次，通过预设识别模型对多个模态的待识别图像进行融合处理，得到融合特征；然后，根据融合特征进行分类处理，得到生物信息的类别，其中，预设识别模型根据多个模态的生物信息图像训练得到。通过上述方法，可以实现根据多个模态图像融合后的特征进行分类识别，改善了现有技术中现有技术中的神经网络模型一般对多个模态的图像分别进行识别，所导致的图像识别的可靠性低的问题。

公开(公告)号：CN112651445A

公开(公告)日：2021-04-13

申请号：CN202011588398.7

申请日：2020-12-29

Applicant: 广州中医药大学(广州中医药研究院)

Inventor： 周武 ,  李尚轩 ,  张林子 ,  张洪来

IPC: G06K9/62

Abstract: 本申请实施例提供的基于深度网络多模态信息融合的生物信息识别方法和装置，涉及图像识别技术领域。一种基于深度网络多模态信息融合的生物信息识别方法，包括：首先，获取多个模态的待识别图像，其中，多个模态的待处理图像属于同一生物信息；其次，通过预设识别模型对多个模态的待识别图像进行融合处理，得到融合特征；然后，根据融合特征进行分类处理，得到生物信息的类别，其中，预设识别模型根据多个模态的生物信息图像训练得到。通过上述方法，可以实现根据多个模态图像融合后的特征进行分类识别，改善了现有技术中现有技术中的神经网络模型一般对多个模态的图像分别进行识别，所导致的图像识别的可靠性低的问题。

公开(公告)号：CN215687768U

公开(公告)日：2022-02-01

申请号：CN202121265292.3

申请日：2021-06-07

Applicant: 广州中医药大学(广州中医药研究院)

Inventor： 张洪来 ,  周武 ,  张林子 ,  王庆香 ,  冼慧敏

IPC: A61B5/00

Abstract: 本实用新型的实施例提供了一种舌面象图像采集设备，涉及图像采集设备技术领域。该舌面象图像采集设备包括壳体、暗箱、照明装置和摄像装置，壳体的一端开设有第一开口，暗箱的两端分别开设有第二开口和第三开口，第二开口靠近第一开口，第一开口、第二开口和第三开口处于同一方向上，第二开口和第三开口形成拍摄通道，第二开口用于对接人的面部，照明装置朝向暗箱的内壁发出光照，摄像装置通过拍摄通道拍摄人的面象和舌象。暗箱内部构成相对封闭、固定的拍摄环境，照明装置使暗箱内部形成自然光亮的状态，且将人的面部对接在暗箱的第二开口处，能够使得拍摄的舌象和面象的图像更加客观化、标准化。