公开(公告)号：CN114781686B

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202210268779.X

申请日：2022-03-18

Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局

Inventor： 林镜星 ,  谢志炜 ,  许斌斌 ,  林其雄 ,  周鑫 ,  姚汉星

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/063 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明涉及一种基于CSO优化DBN模型的电力业扩项目时长预测方法，包括：根据项目费用的分布，确定待预测项目的目标DBN预测模型；将待预测项目数据输入至训练好的目标DBN预测模型中，得到待预测的项目时长；训练DBN预测模型包括：根据历史项目费用将电力业扩历史项目分类得到四个项目的费用区间；动态选择每个费用区间的历史数据，建立对应类别的DBN预测模型；根据DCCSO对DBN预测模型的初始权值优化，得到目标初始权值；对DBN预测模型的目标初始权值进行微调，得到训练好的DBN预测模型。本申请在训练的早期利用DCCSO优化DBN预测模型的权值并通过联合初始权值的正则项作为目标适应度函数，通过优化后的DBN模型对业扩时长进行预测，能够快速得到精确的业扩时长。

公开(公告)号：CN114781686A

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202210268779.X

申请日：2022-03-18

Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局

Inventor： 林镜星 ,  谢志炜 ,  许斌斌 ,  林其雄 ,  周鑫 ,  姚汉星

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明涉及一种基于CSO优化DBN模型的电力业扩项目时长预测方法，包括：根据项目费用的分布，确定待预测项目的目标DBN预测模型；将待预测项目数据输入至训练好的目标DBN预测模型中，得到待预测的项目时长；训练DBN预测模型包括：根据历史项目费用将电力业扩历史项目分类得到四个项目的费用区间；动态选择每个费用区间的历史数据，建立对应类别的DBN预测模型；根据DCCSO对DBN预测模型的初始权值优化，得到目标初始权值；对DBN预测模型的目标初始权值进行微调，得到训练好的DBN预测模型。本申请在训练的早期利用DCCSO优化DBN预测模型的权值并通过联合初始权值的正则项作为目标适应度函数，通过优化后的DBN模型对业扩时长进行预测，能够快速得到精确的业扩时长。