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公开(公告)号：CN119621323A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411704978.6
申请日：2024-11-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F9/50 , H04L67/1004
Abstract: 本发明公开了一种物联网的边缘计算任务卸载方法、装置、终端设备和存储介质，能够基于反映不同场景和任务需求下的实际情况，构建出可以分别计算移动设备的本地卸载开销和网络边缘设备的边缘卸载开销的第一模型和第二模型，且进一步根据这两个模型构建以卸载总开销最小化为目标的第三模型，即使是面对多个移动设备同时请求任务卸载，本发明通过精确计算卸载开销并以最小化总开销为目标的第三模型，能够更有效地分配计算资源和网络带宽，不仅可以减少任务执行延迟，还可以避免不必要的资源浪费，则本发明能够根据不同场景和需求进行动态调整卸载策略，以生成最优的卸载方案，减少了任务执行延迟和资源浪费，提高了任务卸载和处理的效率。
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公开(公告)号：CN119293684A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411338322.7
申请日：2024-09-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/21 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06N3/096 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种用于电力场景的数据缺陷检测及修正方法，所述方法包括采集传感器的数据并提取时空特征，构建一个全局高维特征表示并降维，得到降维后的特征向量；对降维后的特征向量进行时间序列异常检测和空间异常检测，综合检测的结果并计算综合异常评分；根据综合异常评分对异常数据进行分类，构建自适应修正模型对所有异常数据进行初步修正并对模型进行迭代优化；对修正后的数据进行实时监控并计算异常检测误差，更新异常检测和修正模型的参数并将其应用到模型中；动态确定最优学习率加速模型收敛，对异常检测和修正模型参数进行迁移更新，动态更新模型并实时监控系统的性能指标，从而提升电力系统的运行安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN119107518A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411183083.2
申请日：2024-08-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06V10/774 , G06V10/776 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06V10/764
Abstract: 本发明属于样本清洗领域，提供了一种目标检测样本集优化方法、系统、介质、程序产品及设备，获取目标检测场景下的图像及标注信息，形成样本数据集，划分第一目标检测数据集和第二目标检测数据集；利用第一目标检测数据集预训练目标检测模型，根据对应的标注信息，对图像中的目标进行处理，得到评估器数据集；基于评估器数据集，利用强化学习训练数据价值评估器；使用预训练后的目标检测模型对第二目标检测数据集进行推理，使用训练后的所述数据价值评估器对各种推理结果进行数据价值评估，得到对应样本的质量值；根据得到的质量值对第二目标检测数据集进行清洗。本发明可以显著减少冗余数据，提高训练效率。
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公开(公告)号：CN118094168B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410508752.2
申请日：2024-04-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F18/20 , G06F18/241 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力数据的修正方法及装置，涉及电力数据处理领域。本发明通过对设备运行状态的监测，使得到的初始异常电力数据以实际设备运行数据为基础，通过异常数据特征与时间序列分析方法的相结合，从多个角度识别出更加准确的第一异常电力数据，最后通过对异常数据的偏离预测，以异常数据的偏离信息和趋势变化信息为基础，完成对异常数据的精确修正。通过异常数据特征和时间序列分析方法的相结合，得到了准确的异常数据，以异常数据的偏离信息和趋势变化信息为基础实现对异常数据的精确修正，保障了异常数据的修正符合电力系统运行的实际规则和电力工程学的原理，为电力数据的试标注提供了数据质量保障，促进了对电力系统的全面管理。
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公开(公告)号：CN118195224A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410325458.8
申请日：2024-03-21
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/232
Abstract: 本发明提供一种电力物资需求预测方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：基于历史电力物资需求数据的时序特征，训练得到基于时间序列的第一需求预测模型；基于历史电力物资需求数据的影响因素特征，训练得到至少一个基于神经网络或基于分类器的第二需求预测模型；基于最大信息熵原理对第一需求预测模型和每个第二需求预测模型进行组合，获得组合预测模型；基于组合预测模型对目标电力物资的需求进行预测。本发明能够较好地反映时间因素和各种影响因素特征对需求预测的影响，并通过最大信息熵原理对第一需求预测模型和每个第二需求预测模型进行综合，提高组合预测模型的全面性、准确性和波动控制能力，解决现有模型精度低、波动大等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118094234A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410508753.7
申请日：2024-04-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F18/214 , G06F18/15 , G06F18/21 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及电网数据管理技术领域，公开了一种基于多源电力数据的自动数据标注方法及装置。该方法在若干个数据源中获取多源电力数据，对其进行数据预处理，得到待标注数据；利用预设的第一规则引擎对待标注数据进行自动标注，得到第一标注结果；根据预设的评价标准对第一标注结果进行错误分析，得出错误分析结果；根据错误分析结果将第一规则引擎更新为第二规则引擎；利用质量检测算法对第一标注结果进行质量检测，得出第一标注结果中的问题数据；利用第二规则引擎对第一标注结果中的问题数据进行修正标注，得到最终标注结果。本发明可以准确识别和融合数据源信息，并提高了数据质量检测的有效性，从而提高标注多源电力数据的准确性。
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公开(公告)号：CN110071844A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910398769.6
申请日：2019-05-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本申请提供一种检测脚本创建系统，包括：指标库管理模块，用于根据目标检测层面的目标指标项，从指标库中确定目标指标关键值和对应的目标预期值；规则库管理模块，用于利用目标指标关键值和对应的目标预期值，从规则库中确定目标规则项；检测模式管理模块，用于根据目标指标关键值与对应的目标预期值，确定目标检测模式；检测脚本创建模块，用于利用目标指标关键值、对应的目标预期值、目标规则项、目标检测模式创建脚本检测语句。可见，本申请能够自动创建脚本检测语句，提升检测脚本的质量并提高检测结果的准确性，便于检测脚本的操作和维护。本申请同时还提供了一种检测脚本创建方法、电子设备和计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN109960660A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910292631.8
申请日：2019-04-12
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种基于Ansible的电网业务入网安全测评方法，对于电力系统需要入网安全测试的系统，实现ansible自动分发相关测试脚本并执行，获取最终测试结果的过程，其实现了批量的配置与部署。把原来人工的介入转换为ansible的调用测试，大大减少人为工作量，并减少测试的误差率。本发明率先在电力行业推广应用，极大提高了测试效率和质量；Ansible采用Python语言编写，具备良好的二次开发扩展的能力。
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公开(公告)号：CN119107523A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411185627.9
申请日：2024-08-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，为解决传统评估方法不能体现目标检测模型的泛化能力及无法具体评估模型的特征表达能力的技术问题，提供了一种目标检测模型性能评估方法、系统、存储介质及设备。其中，目标检测模型性能评估方法包括基于待评估目标检测模型及初始图像数据集，得到各张图像对应的特征图集合及目标识别结果；计算得到待评估目标检测模型的特征空间分析指标；生成各个设定因素场景下的图像增强数据集，得到待评估目标检测模型的样本内容表征辨识指标，再结合在初始图像数据集上的特征空间分析指标，得到待评估目标检测模型的性能评估结果，为用户提供更加准确地指导性建议。
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公开(公告)号：CN118093529A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410508756.0
申请日：2024-04-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F16/16 , G06F16/11 , G06F16/182 , G06F18/213 , G06F18/21 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种电网数据类型标注方法及装置，通过采集待标注电网系统中不同子系统的数据，对各个数据进行格式识别，再利用数据格式标准化规则对数据进行格式转换，得到多个标准格式的数据，构建动态数据模型，根据动态数据模型对各个标准格式的数据进行清洗和验证，得到有效数据，对有效数据进行数据编码转换，得到数值型数据，对数值型数据进行预处理后，在对数值型数据进行降维处理，得到特征集合，根据特征集合，利用交叉验证方法对神经网络模型进行训练得到评估模型，根据评估模型进行数据预测，得到预测结果，并将预测结果映射到特征集合中，得到标注结果，本方法实现了对电网数据的标注，从而提高了电网数据分析效率。
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